About this role
Während deines Praktikums arbeitest du im Umfeld der Verfahrens- und Technologieentwicklung zur Herstellung neuartiger Steuergeräte in den Megatrends E-Mobilität sowie autonomes Fahren mit dem Schwerpunkt mechanische Aufbau- und Verbindungstechnik.Du unterstützt die Entwicklung bei der Erstellung von Klassifizierungskonzepten für die manuelle, halbautomatische und vollautomatische Datenaufzeichnung sowie -klassifizierung der Sensordaten.Die Implementierung und Evaluierung klassischer Machine-Learning-Ansätze wie Random Forest auf dem Mikrocontroller gehört mit in dein Aufgabengebiet.Darüber hinaus erarbeitest und portierst du Deep-Learning-Ansätze für den ESP32 unter Verwendung der Frameworks TensorFlow Lite (Micro) sowie Edge Impulse.Des Weiteren evaluierst du die Hardware-Möglichkeiten und erstellst Testprojekte mit dem ESP-Sensair-Shuttle - Kooperation von Espressif sowie Bosch.Deine Tätigkeit umfasst das Ausloten und Erproben der spezifischen KI- sowie Machine-Learning-Bibliotheken von Espressif wie ESP-DL.Nicht zuletzt entwickelst du Referenz- und Demonstrationsanwendungen (Musterapplikationen) auf Basis des ESP-Sensair-Shuttles. Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Ingenieurswissenschaften, Naturwissenschaften oder vergleichbarErfahrungen und Know-how: in Python, Mikrocontroller und KI vorteilhaftPersönlichkeit und Arbeitsweise: du bist eine kontaktfreudige, kooperative und analytisch denkende Person, die selbständig, strukturiert, ziel- sowie ergebnisorientiert vorgehtArbeitsalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlichBegeisterung: Interesse an praktischen TätigkeitenSprachen: verhandlungssicheres Englisch und gutes Deutsch Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate
Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
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Steffen Schmid (Fachabteilung)
+49 7121 35 2629
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