About this role
Plattform & Datenmodellierung
Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von BI-/DWH-Lösungen auf Basis von SAP BW/4HANA und SAP DatasphereDesign und Aufbau robuster Datenmodelle und ETL-Strecken (LSA/LSA++, Transformationen, Dataflows)Migration bestehender SAP BW-Objekte in zukunftsfähige Datasphere- bzw. BDC-ArchitekturenAnbindung von SAP- und Non-SAP-Quellsystemen (S/4HANA, ECC, externe APIs) an die DatenplattformReporting & Visualisierung
Entwicklung von Stories, Dashboards und Planungsapplikationen in SAP Analytics Cloud (SAC)Unterstützung der Fachbereiche beim Self-Service-Reporting und bei der SAC-NutzungOptimierung bestehender Berichte hinsichtlich Performance, Datenqualität und NutzerfreundlichkeitBeratung & Zusammenarbeit
Aufnahme und Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische LösungskonzepteEnge Zusammenarbeit mit Fachbereichen (Finance, Controlling, Vertrieb, Operations) sowie SAP-Basis- und ERP-Teams2nd-Level-Support und Betriebsverantwortung für die analytischen SystemeAktive Mitgestaltung der Data & Analytics Roadmap und Evaluierung neuer SAP-Technologien (BDC, SAP AI, Joule) Erforderliche Qualifikationen bzw. Kenntnisse
abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)informatik oder vergleichbare Qualifikationerste praktische Projekterfahrung im SAP BW/BI-UmfeldFundierte Kenntnisse in SAP BW oder BW/4HANA: Datenmodellierung, InfoProvider, Transformationen, ETL-ProzesseErfahrung mit SAP Datasphere (Spaces, Datenflüsse, Analytical Model, Datenprodukte)Programmierkenntnisse in SQL, ABAP oder CDS ViewsAnalytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke als Schnittstelle IT ↔ FachbereichSehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse in Wort und SchriftIdealerweise – starkes Plus
Kenntnisse in SAP Analytics Cloud (SAC): Story-Erstellung, Datenmodelle, Planning-ApplikationenErfahrung mit SAP Business Data Cloud (BDC) oder SAP BTPKenntnisse in SAP Analysis for Office oder BEx Query DesignerGutes Verständnis für Data Mesh AnsatzErste Erfahrung mit Migrationsszenarien (BW → BW/4HANA oder BW → Datasphere)Von Vorteil – aber kein Muss
Kenntnisse in Python (pandas, scikit-learn) für datengetriebene Analysen oder ML-PrototypenErfahrung mit Azure Databricks, Apache Spark oder ähnlichen Big-Data-PlattformenGrundkenntnisse in KI/GenAI-Anwendungsfällen im SAP-Ökosystem (SAP Joule, Embedded AI in SAC)Agile Arbeitsmethoden (Scrum, SAFe) In Ihrem Job voller Möglichkeiten bieten wir Ihnen:
Ein dynamisches Arbeitsumfeld sowie einen starken kollegialen ZusammenhaltEine attraktive Vergütung sowie weitere finanzielle Zuschüsse wie beispielsweise einen Kinderbetreuungszuschuss oder einen Zuschuss zur Altersversorgung Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-MöglichkeitVielfältige Gestaltungsmöglichkeiten und Raum zum selbständigen ArbeitenDas klingt nach einer spannenden Aufgabe für Sie? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung (max. 10 MB) inklusive Gehaltsvorstellung und möglichem Eintrittstermin. Weitere Informationen finden Sie auch auf www.baywa.com/karriere. Für Rückfragen ist Bahar Durmaz gerne für Sie da: +49 / 162 / 2828786.
BayWa AG, Bewerber Service,
Kennziffer REF10299D,
Stahlgruberring 8, 81829 München