About this role
Verantwortung für die Planung, Implementierung und Optimierung der Business Intelligence (BI)-Infrastruktur und DatenarchitekturenMitarbeit an der Neuausrichtung der BI-Systemlandschaft, von der Anforderungsanalyse bis zur UmsetzungDesign und Entwicklung von ETL-Prozessen zur Datenintegration aus unterschiedlichen QuellenWeiterentwicklung und Verwaltung der Datenpipelines zur Sicherstellung einer effizienten Datenverarbeitung und -bereitstellungZusammenarbeit mit BI Analysts und anderen Fachabteilungen, um datengetriebene Lösungen zu entwickelnÜberwachung und Optimierung der Performance der BI-Systeme und -ProzesseSicherstellung der Datenqualität und -integrität innerhalb des gesamten BI-SystemsDokumentation und Implementierung von Best Practices im Umgang mit Datenarchitekturen und -modellenUnterstützung bei der Erstellung von Dashboards und Reports für die Geschäftsführung und Fachabteilungen Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 3–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering oder Business Intelligence.Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf mindestens C1-Niveau.Umfangreiche Erfahrung im Aufbau, der Weiterentwicklung und Optimierung von Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Landschaften.Fundierte Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (SQL, NoSQL), Datenmodellierung sowie ETL- und ELT-Prozessen.Praktische Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen, idealerweise Snowflake oder vergleichbaren Data-Warehouse-Lösungen.Erfahrung mit Analytics-Engineering-Frameworks, insbesondere dbt (Data Build Tool), zur Entwicklung, Dokumentation, Testautomatisierung und Qualitätssicherung von Datenmodellen.Erfahrung mit BI- und Visualisierungstools wie Microsoft Power BI, Tableau, Qlik oder vergleichbaren Lösungen.Sehr gute Kenntnisse in Python sowie idealerweise weiteren Skript- oder Automatisierungssprachen.Erfahrung mit Cloud-Technologien und Datenplattformen, vorzugsweise AWS oder Microsoft Azure.Kenntnisse in Datenintegration, API-Anbindungen, Datenpipelines und der Verarbeitung strukturierter sowie unstrukturierter Daten.Erfahrung mit Versionskontrollsystemen wie Git sowie modernen Entwicklungs- und Deployment-Prozessen (CI/CD).Kenntnisse im Umgang mit Projektmanagement- und Kollaborationstools wie Jira, Confluence oder vergleichbaren Plattformen.Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie ein tiefes Verständnis für fachliche Anforderungen und deren Umsetzung in datengetriebene Lösungen.Erfahrung in agilen Arbeitsmethoden und Projektvorgehensmodellen (Scrum, Kanban oder vergleichbare Frameworks).Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke, selbstständige Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte adressatengerecht zu vermitteln.Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Business Analysts und Entscheidungsträgern zur Entwicklung datengetriebener Lösungen und Reports.Projektmanagement-Erfahrung sowie Erfahrungen bei Transformations- und Modernisierungsprojekten im BI-Umfeld sind wünschenswert. Unbefristeter Arbeitsvertrag und Festanstellung in Vollzeit (38h pro Woche)30 Tage Urlaub sowie bezahlte Freistellungen für besondere Anlässe (Umzug, Jubiläum etc.)Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im In- und Ausland (innerhalb der EU) nach der EinarbeitungVergünstigtes Mitarbeiterfahrzeugleasing über die AUDI AGGute Erreichbarkeit mit den öffentlichen Verkehrsmitteln sowie bezuschusstes Job Ticket und Bike LeasingMitarbeitervergünstigungen über Corporate Benefits (Rabatte für Fitnessstudio, Shopping, Reisen, etc.) Betriebliche AltersvorsorgeEinfacher Einstieg durch professionelle Einarbeitung und Schulung sowie individuelle WeiterbildungsmöglichkeitenMittagsversorgung über einen Foodji inkl. Unternehmenszuschuss am Standort Potsdam, kostenfreie Getränke und ein wechselndes ObstangebotVorsorgeangebote für Ihre GesundheitBei der Audi Interaction GmbH leben wir die Werte Vertrauen, Mut, Verantwortung und Begeisterung. Wir setzen uns aktiv für Inklusion ein und schaffen dadurch ein Umfeld, das die Individualität jedes Menschen im Unternehmensinteresse fördert.