About this role
Zakres obowiązków: Zakres obowiązków / Opis zadań: wg Regulaminu Pracy UJ -- Załącznik nr 1 do Regulaminu pracy Uniwersytetu Jagiellońskiego - Wzory zakresów obowiązków pracowników (K/M) UJ - Rozwój metod optymalizacji przydziału pojazdów flot autonomicznych do ścieżek. - Testowanie algorytmów uczenia maszynowego skutecznie rozwiązujących przydział pojazdów flot autonomicznych do ścieżek. - Poprawa wyników zadań benchmarkowych dla COeXISTENCE (URB Benchmark NeurIPS 2025). - Przygotowanie manuskryptów na wiodące konferencje informatyczne lub do wiodących czasopism z wynikami naukowymi o - istotnym wkładzie w problemy bezpośrednio związane z projektem COeXISTENCE. Wymiar czasu pracy: 3/5 Oferujemy: - stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę, w uznanej uczelni, - współpracę z interdyscyplinarnym środowiskiem naukowym reprezentowanym przez uznanych naukowców, - wsparcie naukowe i możliwość podnoszenia kwalifikacji oraz rozwoju zawodowego, - dostęp do infrastruktury badawczej, - benefity w postaci m.in . Karty Multisport, zajęć sportowych, możliwość skorzystania z pakietów medycznych, ubezpieczenia grupowego, - dodatkowe świadczenia socjalne. Więcej informacji o konkurise pod linkiem: https://praca.bip.uj.edu.pl/stanowiska-badawcze/-/journal_content/56_INSTANCE_oSRL4XNRrDtD/145868730/161593089 Wymagania: - wykształcenie: wyższe (w tym licencjat) - konieczne - języki obce: angielski - w mowie: C1 - zaawansowany, w piśmie: C1 - zaawansowany - konieczne - pozostałe: Do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają wymogi określone w art. 113, 116 ust. 2 pkt 4) ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce oraz zgodnie z § 166 Statutu UJ odpowiadają następującym kryteriom kwalifikacyjnym: - posiadają co najmniej tytuł zawodowy magistra, magistra inżyniera lub równorzędny; - wykazują predyspozycje do pracy badawczej. Dodatkowe kryteria kwalifikacyjne, niezbędne do zatrudnienia: - doświadczenie w zakresie uczenia maszynowego; - solidne podstawy matematyczne; - prak