About this role
Taux journalier (TJM): 430€/jour CONTEXTE Le projet AI pour Tous (plateforme Mistral et Le Chat) permet à 4 500 collaborateurs d'exploiter l'IA générative au quotidien : création d'agents IA, gestion des bibliothèques documentaires, workspaces, accès et incidents. La mission s'inscrit en appui direct du PO Mistral / AI pour Tous (Train Capacités Business IA) pour : * Structurer les besoins * Contribuer au backlog * Développer/automatiser des outillages d'administration et de suivi * Exploiter les logs et KPI * Traiter les irritants MISSIONS * Développer des outils et services pour répondre aux besoins d'exigence de conformité, de sécurité et d'observabilité * Garantir la stabilité, la performance et la résilience des environnements d'exécution (dev, recette, production) * Définir et implémenter une stratégie d'observabilité (logs, métriques, traces) sur l'ensemble des services de la plateforme * Mettre en place des alertes pertinentes basées sur des SLO/SLI afin de détecter proactivement les incidents * Contribuer à l'analyse des incidents en exploitant les logs applicatifs, métriques et données persistées * Automatiser les déploiements et standardiser les pratiques DevOps de la plateforme SaaS * Analyser des incidents complexes en croisant logs, métriques et requêtes en base de données * Créer des dashboards dynamiques (Datadog) * Mettre en place des métriques custom (business + technique) OUTILS & ENVIRONNEMENT * Observabilité & monitoring : Datadog (APM, logs, métriques, tracing distribué, dashboards, alerting avancé) * Développement de microservices : microservices Java/Python, Kafka * Bases de données RDS : PostgreSQL, MongoDB (interrogation et analyse à des fins de diagnostic) * Frameworks : Java 21, Springboot 4 * Spécifications API : Open API * CI/CD & DevOps : Jenkins, GitLab CI, Infrastructure as Code * Cloud & conteneurs : AWS, Kubernetes, Terraform * Frontend : Angular 21 CONDITIONS DE TRAVAIL * Taux journalier moyen (TJM) : 430 € 1. Expérience confirmée DevOps sur des plateformes cloud et Kubernetes en environnement de production 2. Expérience confirmée sur la gestion des contrats d'API 3. Maîtrise des pratiques CI/CD, Infrastructure as Code et automatisation (GitOps) 4. Capacité à analyser des incidents complexes en croisant logs, métriques et requêtes en base de données 5. Création de dashboards dynamiques (Datadog) 6. Mise en place de métriques custom (business + technique) 7. Compétences confirmées en Observabilité & Monitoring : Datadog (APM, logs, métriques, tracing distribué, dashboards, alerting avancé) 8. Développement de microservices : Microservice Java/Python, Kafka 9. Compétences confirmées en bases de données RDS : PostgreSQL, MongoDB (interrogation et analyse à des fins de diagnostic) 10. Maîtrise de Java 21 et Springboot 4 11. Maîtrise de Open API 12. Compétences confirmées en CI/CD & DevOps : Jenkins, GitLab CI, Infrastructure as Code 13. Compétences confirmées en Cloud & Conteneurs : AWS, Kubernetes, Terraform 14. Compétences confirmées en Angular 21