About this role
Taux journalier (TJM): 600 Au sein de l'équipe Digital Analytics d'un grand acteur international de la distribution, le ou la consultant(e) accompagne l'équipe Post-Purchase. L'objectif est d'appuyer la prise de décision par la donnée pour améliorer l'expérience après-achat. L'équipe fournit des analyses actionnables et des cadres de mesure scalables afin de maximiser l'impact des produits digitaux e-commerce. Missions * Analyse et optimisation : mesurer l'impact des évolutions produit, des A/B tests et des optimisations sur les indicateurs clés du parcours post-achat. * Aide à la décision : synthétiser les analyses en recommandations claires qui alimentent la roadmap produit et la priorisation des initiatives. * Collaboration avec les équipes produit : définir les indicateurs de succès et influencer les décisions auprès d'interlocuteurs techniques et non techniques. * Stratégie de collecte de données : définir et faire évoluer les besoins de tracking, valider leur implémentation avec les équipes techniques et garantir l'intégrité des données. Environnement technique Amplitude, Tableau, Databricks, Statsig, SQL, Python * Très bon niveau en SQL (jointures complexes, grands volumes de données) * Maîtrise avancée d'un outil de web analytics type Amplitude, lecture et interprétation de plans de marquage * Solides capacités d'analyse : hypothèses, analyse statistique, recommandations actionnables * Expérience des méthodes produit (sprints, expérimentation, optimisation itérative), idéalement sur des parcours post-achat et de self-service client * Excellente aisance relationnelle avec product managers, designers, ingénieurs et équipes métier