About this role
O que buscamos: Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção e evolução de plataformas de dados escaláveis, apoiando iniciativas analíticas e estratégicas. O profissional será responsável pelo desenvolvimento de soluções para ingestão, processamento, disponibilização e governança de dados, garantindo performance, confiabilidade e escalabilidade dos ambientes de dados. Responsabilidades: Atuar na projeção, construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis, resilientes e de alta performance; Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados; Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados durante todo o ciclo de vida das informações; Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados; Colaborar com equipes multidisciplinares, incluindo engenharia de software, análise de dados, ciência de dados e áreas de negócio; Participar da definição de arquiteturas de dados e da avaliação de novas tecnologias e ferramentas; Monitorar e otimizar processos de processamento de dados em ambientes distribuídos; Apoiar iniciativas de modernização e evolução da plataforma de dados. Requisitos Obrigatórios: Experiência sólida com Engenharia de Dados em ambientes distribuídos; Experiência sólida com Apache Spark; Conhecimento avançado de Scala; Experiência com serviços AWS, incluindo Glue, S3, EMR, Athena e Redshift; Experiência sólida com modelagem de dados; Experiência com processos ETL e ELT; Experiência na construção de pipelines de dados; Familiaridade com bancos de dados relacionais; Familiaridade com bancos de dados NoSQL e conhecimentos com SQL Server; Experiência com processamento de dados em batch e streaming; Conhecimento de boas práticas de qualidade, segurança e governança de dados; Experiência com versionamento de código utilizando Git; Conhecimento em Observabilidade e monitoramento de pipelines de dados. Requisitos Diferenciais: Experiência com Apache Kafka ou Amazon MSK; Conhecimento em modernização de sistemas legados; Experiência com Delta Lake, Apache Hudi ou Apache Iceberg; Familiaridade com ferramentas de DataOps e CI/CD para dados, como dbt, Airflow e Terraform; Experiência com arquiteturas Lakehouse; Vivência em ambientes de alta volumetria de dados. Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições; Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento; Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina; Tenha habilidades de resolução de problemas; Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo; Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT