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Senior Scientist (alle Geschlechter) Recombinase Optimization, Wuppertal (Wuppertal-Elberfeld, Nordrhein-Westfalen, DE) @ Bayer

Wuppertal-Elberfeld, Nordrhein-Westfalen, DEOnsiteFull-time
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About this role

Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben. Senior Scientist (alle Geschlechter) Recombinase Optimization, Wuppertal Sie möchten wissenschaftliche Exzellenz mit hands-on Laborarbeit verbinden und die Optimierung von ortsspezifischen Rekombinasen für eukaryotische Systeme aktiv mitgestalten? In dieser Rolle co-leiten Sie ein bereichsübergreifendes Projekt zwischen Crop Science Plant Biotech und Pharma R&D Genomic Medicine und entwickeln dafür leistungsfähige Screening- und Assay-Plattformen. Bewerben Sie sich, wenn Sie moderne Genome-Editing-Ansätze in robuste, skalierbare Workflows überführen möchten. IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN Sie unterstützen und co-leiten die Optimierung ortsspezifischer Rekombinasen für eukaryotische Systeme in einem gemeinsamen Projekt zwischen Crop Science Plant Biotech und Pharma R&D Genomic Medicine Sie treiben in enger Zusammenarbeit mit Kolleg*innen aus Plant Biotech die Anwendung der Rekombinasen in unterschiedlichen Bereichen der Biotechnologie voran Sie entwickeln, etablieren und führen mammalian-cell-basierte High-Throughput-Assays sowie Screening-Kaskaden zur Messung der Rekombinase-Aktivität durch Sie erarbeiten und implementieren Optimierungs- und Protein-Engineering-Strategien zur Verbesserung ortsspezifischer Rekombinasen Sie übernehmen molekularbiologische Arbeiten im Protein-Engineering-Kontext, beispielsweise Library Cloning und NGS-basierte Analysen Sie führen etablierte High-Throughput-Assays in bakteriellen Systemen zur Bewertung der Rekombinase-Aktivität durch Sie konzipieren und führen bei Bedarf in-vitro-biochemische und biophysikalische Assays zur Charakterisierung der Rekombinase-Aktivität durch Sie bereiten Ergebnisse in Berichten und Präsentationen auf, bewerten den Projektfortschritt und unterstützen cross-funktionale Go-/No-Go-Entscheidungen WAS SIE AUSZEICHNET Sie haben eine Promotion (PhD) in Biochemie, Molekularbiologie, Biotechnologie oder einem verwandten Fachgebiet abgeschlossen und bringen eine starke Motivation für praktische Laborarbeit mit Sie besitzen fundierte praktische Erfahrung sowie ein tiefes Verständnis moderner Genome-Editing-Methoden und verfügen idealerweise über Industrieerfahrung Direkte Erfahrung mit ortsspezifischen Rekombinasen ist von Vorteil Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in der modernen Säugerzellkultur, idealerweise im Umfeld von High-Throughput-Screening-Kaskaden Sie sind mit Protein Engineering vertraut, beispielsweise mit Struktur-Wirkungs-Beziehungen, der Generierung von Libraries sowie modernen KI-/ML-basierten Methoden; praktische Erfahrung ist wünschenswert Sie sind mit NGS-Workflows sowie Python-basierten Tools zur NGS-Analyse vertraut; praktische Erfahrung ist von Vorteil Sie zeichnen sich durch sehr gute Team- und Kommunikationsfähigkeit, hohe Lernagilität und ausgeprägte Selbstorganisation aus. Zudem sind Sie bereit, Projektverantwortung zu übernehmen Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie überzeugende Präsentationsfähigkeiten runden Ihr Profil ab Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf Ihre Lebensweise zugeschnitten, denn: Was Ihnen wichtig ist, ist uns wichtig! Ihre finanzielle Stabilität sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 86.075€ und 93.800€ pro Jahr (Vollzeit) zzgl. eines variablen Anteils. Ihr Entgelt richtet sich nach deiner Qualifikation, Skills und Berufserfahrung. Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es möglich ist, geben wir Ihnne die Flexibilität zu arbeiten wie, wo und wann es für Sie am besten ist. Ihre Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr. hre Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme. Ihre Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch viele Maßnahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt und Gesundheitsseminare. Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung , in der Sie willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt werden, Ihre ganze Persönlichkeit einzubringen. Die Stelle ist für 2 Jahre befristet zu besetzen. Be You. Be Bayer. IHRE BEWERBUNG Dies ist Ihre Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Sie haben eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Ihnen. Seien Sie dabei! Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden. Standort: ​ ​ ​ Wuppertal-Aprath ​ ​ ​ Division: ​ Crop Science ​ Referenzcode: 887959 ​

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