About this role
Taux journalier (TJM): 530 € HT
Niveau : Senior Démarrage souhaité : octobre 2026 Durée : 3 mois renouvelable Présence sur site : 2 jours par semaine
CONTEXTE / ENJEUX
Au sein d'un département Digital Customer Experience, l'équipe Customer Journey Optimization conçoit et expérimente de nouvelles approches afin d'améliorer la performance du parcours client digital.
Le périmètre couvre l'ensemble du parcours e-commerce : de la recherche d'une solution de transport au booking, en passant par la vente de services additionnels, l'engagement et la fidélisation.
La mission consiste à construire et piloter une démarche CRO (Conversion Rate Optimization) et d'expérimentation continue, directement orientée vers la création de valeur business.
L'objectif est de couvrir l'ensemble du cycle : détection des opportunités → expérimentation → démonstration de la valeur incrémentale → optimisation → industrialisation des concepts gagnants.
Les principaux enjeux de croissance digitale portent notamment sur la conversion, les bookings, les TEU, la vente de VAS, l'Inland, l'engagement, la fidélisation et la valeur client.
Le Lead CRO & Experimentation Expert devra transformer les données comportementales et business en décisions de croissance mesurables et combiner vision stratégique du CRO et forte capacité d'exécution opérationnelle.
MISSIONS DÉTAILLÉES
CONSTRUIRE LA STRATÉGIE CRO ET LA ROADMAP
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Réaliser un diagnostic approfondi du parcours digital et des principales pertes de conversion.
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Croiser les données comportementales, transactionnelles, UX et business.
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Identifier les segments, parcours et moments clients présentant le plus fort potentiel.
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Estimer la valeur business accessible avant le lancement d'une expérimentation.
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Construire une roadmap priorisée selon le potentiel, le niveau de confiance, la complexité et l'alignement stratégique.
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Équilibrer les gains rapides et les expérimentations structurelles.
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Challenger les demandes de campagnes lorsque leur valeur ou leur mesure ne sont pas suffisamment définies.
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Maintenir un portefeuille d'expérimentations cohérent avec les objectifs e-commerce.
CONCEVOIR DES EXPÉRIMENTATIONS À FORT IMPACT
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Transformer les insights Data et UX en hypothèses business précises.
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Définir le problème client, la population cible, le comportement attendu et la proposition testée.
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Déterminer le groupe de contrôle, le KPI principal, les indicateurs de protection, la taille d'échantillon et la durée nécessaire.
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Formaliser les critères de succès, d'itération et d'arrêt avant le lancement.
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Concevoir des tests A/B, multivariés, server-side et des personnalisations avancées.
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Développer des concepts autour de la contextualisation, de l'urgence, de la disponibilité, des recommandations, des offres packagées et de la réactivation.
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Concevoir des scénarios adaptés aux clusters, trades, comportements et niveaux de maturité client.
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Piloter la mise en œuvre avec les équipes Design, Product, Data et Développement.
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Garantir la qualité du ciblage, du tracking et de l'expérience avant chaque mise en production.
DÉMONTRER LA VALEUR INCRÉMENTALE
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Concevoir une méthodologie de mesure adaptée à chaque expérimentation.
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Comparer les performances des populations exposées avec celles des groupes de contrôle.
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Distinguer l'impact réel de l'action de la conversion naturelle, de la saisonnalité et des évolutions du business.
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Mesurer l'impact sur la conversion, les recherches, quotations, bookings confirmés, TEU, revenu VAS, taux d'attachement des VAS, revenu par booking, rétention et valeur client.
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Aller au-delà d'une fenêtre d'attribution fixe de sept jours.
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Mesurer les conversions différées, le délai de conversion, la persistance de l'effet et sa décroissance.
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Identifier les effets de répétition, de cannibalisation