About this role
Job description
Especialista de Engenharia de Dados I (Graph Data Engineer | Inteligência Relacional e Fraud Analytics) Descrição da empresa
A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude.
Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transformamos a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.
Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e investimos continuamente em tecnologia, dados e inovação para impulsionar o crescimento de nossos clientes.
Descrição da vaga
Estamos buscando uma pessoa para assumir uma posição estratégica de Especialista de Engenharia de Dados, atuando na sustentação, evolução e escalabilidade da Teia de Relacionamento, uma das principais iniciativas de inteligência relacional da Serasa Experian.
A Teia é uma plataforma baseada em tecnologia de grafos que conecta centenas de milhões de entidades e relacionamentos, apoiando processos de prevenção à fraude, compliance, investigação, risco e inteligência de negócios. O produto já opera em ambiente produtivo e está em fase de expansão para novas verticais e casos de uso.
Buscamos alguém com forte experiência em engenharia de dados, arquitetura cloud e modelagem de dados complexos, capaz de liderar tecnicamente a evolução dos pipelines, garantir qualidade e governança dos dados e apoiar a construção da próxima geração de capacidades analíticas e relacionais da plataforma.
Principais responsabilidades
Ser referência técnica de dados para a plataforma Teia de Relacionamento.Liderar a evolução dos pipelines de ingestão e atualização das bases do produto.Garantir qualidade, consistência, rastreabilidade e governança dos dados.Evoluir a modelagem de dados orientada a grafos e relacionamentos complexos.Apoiar a escalabilidade da plataforma para novas verticais e produtos.Definir e implementar padrões de Data Quality, Observabilidade e Monitoramento.Trabalhar em conjunto com Engenharia, Produto, Arquitetura e Segurança.Apoiar iniciativas de otimização de performance e custos em ambiente AWS.Contribuir para novas capacidades analíticas, APIs e serviços de inteligência relacional.Participar da definição da arquitetura futura da plataforma de dados.Apoiar estratégias de integração com modelos de IA, analytics e agentes inteligentes.Requisitos obrigatórios Experiência
Experiência sólida em Engenharia de Dados.Experiência atuando como referência técnica ou líder técnico de dados.Experiência em ambientes de alta volumetria.Experiência em arquitetura de dados em cloud.Linguagens e Ferramentas
Python avançado.SQL avançado.Apache Airflow.Git.APIs REST.Cloud
AWS avançado.S3.IAM.CloudWatch.DynamoDB.Athena ou serviços equivalentes de analytics.Engenharia de Dados
ETL e ELT.Data Quality.Data Lineage.Data Governance.Modelagem de dados.Observabilidade de dados.Otimização de pipelines.Competências
Forte capacidade analítica.Visão arquitetural.Autonomia técnica.Capacidade de influenciar decisões.Facilidade para atuar em ambientes multidisciplinares.Excelente comunicação com áreas técnicas e de negócio.Diferenciais Muito desejável
Neo4j.Amazon Neptune.Graph Databases.Graph Analytics.Relationship Intelligence.Entity Resolution.Desejável
Fraud Analytics.Compliance Analytics.PLD/FT.Identity & Fraud.CI/CD para plataformas de dados.Databricks.Spark.OpenSearch.Knowledge Graphs.GenAI aplicada a dados.MCP e integração com LLMs.O que esperamos dessa pessoa nos primeiros 12 meses
Estruturar a governança e qualidade dos dados da Teia.Industrializar os pipelines de atualização das bases.Evoluir a observabilidade e monitoramento da plataforma.Apoiar a expansão para novas verticais de negócio.Reduzir riscos operacionais relacionados a dados.Tornar-se a principal referência de dados para o produto.Por que essa vaga é diferenciada?
Você trabalhará em um dos maiores ecossistemas de dados relacionais do país, lidando com centenas de milhões de entidades, bilhões de conexões potenciais e desafios reais de fraude, identidade digital, compliance e inteligência relacional. A plataforma já possui mais de 620 milhões de conexões indexadas em grafo e utiliza tecnologias modernas de cloud e graph databases para resolver problemas complexos de mercado.
Qualifications
Experiência sólida em Engenharia de DadosExperiência avançada em Python e SQLExperiência com arquitetura de dados em Cloud (preferencialmente AWS)Experiência com ferramentas de orquestração de dadosConhecimento em modelagem de dados, Data Quality e Data GovernanceTeoria de Grafos Our uniqueness is that we celebrate yours. Experian's people first, inclusive and purpose driven culture is multi award-winning; World's Best Workplaces™ 2025 (Fortune Global Top 25), Great Place To Work™ in 26 countries to name a few. Check out Experian Life on social or explore our Careers Site to understand why. Experian is also proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know at the earliest opportunity.
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