Was dich erwartet Du hast Produkte verantwortet und weißt, was im Code passiert, wenn ein LLM-Feature live geht? Als Technical AI Product Manager findest du AI-Chancen in juristischen Workflows, validierst sie und bringst sie selbst in Production. Keine reine Engineering-Rolle, sondern Product-Background mit starkem technischem Verständnis. Deine Aufgaben Eigene AI-Produkte (rund die Hälfte deiner Zeit)<ul><li>Du findest AI-Chancen mit hohem Hebel in unseren juristischen Workflows, und zwar dort, wo kein Squad zuständig ist.</li><li>Trägt eine Idee wirklich? Das findest du schnell heraus: in Gesprächen mit Anwält:innen, Legal Ops und Versicherern, gefolgt von zeitnahen Prototypen.</li><li>Die „Gewinner“ bringst du selbst in Production, hands-on: Routing, Chaining, Summarization, agentische Loops.</li><li>Sobald ein Feature ausgereift ist, übergibst du es ans Squad, mit Doku, Evals und Übergabeplan.</li></ul>Sparring für die Squads (die andere Hälfte)<ul><li>Machbarkeit, Kosten, Modellwahl, Risiken: Du beantwortest die Fragen, die vor jedem AI-Feature stehen.</li><li>Beim Design von Evals, Golden Datasets und Guardrails bist du die erste Anlaufstelle für die Teams.</li><li>Konzepte reviewst du, bevor sie auf die Roadmap kommen, inklusive Prompt-Injection- und Compliance-Risiken (DSGVO, §203 StGB).</li><li>Als AI-Stimme im Produktteam trägst du das Handwerk weiter: Prompt-Engineering-Standards, LLM-Observability, agentische Coding-Workflows.</li></ul> Was du mitbringst Must-have<ul><li>Product und Engineering kennst du beide aus eigener Erfahrung: Du hast die komplette Kette nachweislich durchlaufen.</li><li>Aus vagen Problemen machst du fertige Produkte, und dein Track Record zeigt das.</li><li>AI prägt deine Arbeit seit Jahren. Mehrere LLM-Systeme hast du vor echten Nutzer:innen geshippt und verantwortet.</li><li>Python ist dein Werkzeug. Git, Testing, CI/CD und Code Review sind für dich Alltag.</li><li>LangGraph, LangChain o. Ä. kennst du in der Tiefe, auch das, was darunter passiert. Tool Calling, strukturierte Outputs, Streaming? Mit LLM-Provider-APIs arbeitest du sicher.</li><li>Evals, Golden Datasets und Guardrails stehen bei dir vor dem Release. Beim Prompt Engineering weißt du, wann welche Technik greift.</li><li>Du sprichst fließend Deutsch (mind. C1), denn unsere Domäne ist juristisch, und verhandlungssicheres Englisch.</li></ul>Soft Skills<ul><li>Du brauchst kein Squad um dich herum: Prioritäten setzt du selbst und sagst auch mal Nein.</li><li>Du übersetzt in beide Richtungen: technische Tradeoffs für Anwält:innen, juristische Workflows für Engineers.</li></ul> Was wir versprechen Arbeitsumfeld & Flexibilität<ul><li>Office-first: 3 Tage Büro, 2 Tage Homeoffice – mit Flexibilität, wie du deine Arbeit strukturierst</li><li>Modernes, klimatisiertes Büro mit viel Tageslicht und großer Dachterrasse über Berlin</li><li>Zentrale Lage zwischen Gleisdreieck und Potsdamer Platz</li></ul>Benefits<ul><li>Vollständige Übernahme des Deutschlandtickets</li><li>Betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Arbeitgeberzuschuss</li><li>Corporate-Benefits-Plattform mit Rabatten vieler Marken</li><li>Hundefreundliches Büro – vierbeinige Teammitglieder sind willkommen</li><li>Regelmäßige Firmen- und Teamevents, After-Work-Fun mit Switch, PS5, Darts und Kicker</li><li>Kostenlose Getränke, frisches Obst und Müsli</li></ul>Kultur & Zusammenarbeit<ul><li>Agiles Mindset mit offener Kommunikation – jede Stimme zählt</li><li>Feedback ist Teil unserer Kultur – wir glauben an gemeinsames Wachstum</li></ul>Schneller Bewerbungsprozess<ul><li>Deine Bewerbung als AI Product Engineer (Senior) – kurz und direkt </li><li>Ca. 20-minütiges Kennenlerngespräch mit unserem HR-Team</li><li>Ca. 60-minütiges Vor-Ort-Interview mit deinem Hiring Manager</li><li>Ca. 30-minütiges Gespräch mit dem Management-Team</li><li>Zeitnah ein Angebot</li></ul>Deine Ansprechpartnerin: Nadine · HR Managerin · <a href="mailto:[email protected]">[email protected]</a> · 030 22957522

Technical AI Product Manager (m/w/d) @ legalhero

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