About this role
Publication date : Sep 28, 2026, 11:50AM Le stage s’inscrit dans une démarche d’étude et de développement autour des méthodes d’intelligence artificielle et de machine learning appliquées à l’analyse de données KPI. La première moitié du stage sera consacrée à une étude approfondie de l’état de l’art afin d’identifier les techniques AI/ML les plus pertinentes et récentes, en adéquation avec les types de données KPI disponibles. Cette étape permettra de sélectionner les méthodes les mieux adaptées pour extraire des indicateurs de comportement des usagers. La seconde moitié du stage portera sur l’implémentation d’une solution concrète. Un territoire en France sera choisi comme cas d’étude. L’objectif est de développer un prototype capable d’analyser ces données KPI pour générer des indicateurs pertinents du comportement des usagers. Les résultats obtenus alimenteront des travaux de recherche plus approfondis sur le sujet. Ce stage comprendra donc deux phases principales :
• La première phase consistera en une veille technologique approfondie sur les méthodes AI/ML récentes et adaptées à l’analyse de données KPI, avec un focus sur leur potentiel pour caractériser le comportement des usagers • La seconde phase sera dédiée à la mise en œuvre d’une solution, en utilisant des outils comme Python, pour traiter et analyser les données issues de différentes sources. La performance de la solution sera évaluée et optimisée, notamment pour la génération d’indicateurs de comportement précis et pertinents Formation souhaitée:
• Vous préparez une formation de niveau Bac +5 (master ou école d’ingénieurs)
Compétences et qualités personnelles recherchées:
• Vous possédez de solides compétences en machine learning, notamment en techniques d’IA appliquées à l’analyse de données, et en modélisation mathématique, notamment en graphes et réseaux de neurones • Vous avez une bonne maîtrise du développement en Python, en particulier pour la mise en œuvre de modèles AI/ML • Vous êtes à l’aise avec l’étude de l’état de l’art et la veille technologique pour identifier les méthodes les plus pertinentes • Vous aimez relever des défis en proposant des solutions innovantes pour répondre à un besoin précis • Vous êtes capable de mener un projet de bout en bout, en étant force de proposition et autonome • Vous faites preuve de rigueur, d’analyse critique et d’un bon sens de l’organisation • Vous êtes enthousiaste, curieux, et prêt à vous remettre en question pour progresser Vous collaborez à la conception de solutions innovantes de machine learning qui viendront enrichir nos algorithmes d'optimisation et d'automatisation de la gestion des réseaux :
• Vous développerez un modèle basé sur les techniques les plus avancées du machine learning que vous validerez et testerez sur plusieurs scénarios • Vous collaborez à la rédaction de rapports techniques et de documentation • Vous participez aux réunions de suivi des projets de recherche Au sein de la direction Data & IA dont l’ambition est de porter plus loin l’innovation d’Orange et de renforcer son leadership technologique, vous intégrez une équipe formée de data scientists, de chercheurs, de data engineers et de data analysts. Cette équipe est spécialisée dans les domaines de la Data Science, du Big Data et de l'ingénierie des connaissances. Elle met à profit des techniques d'intelligence artificielle sur des applications variées parmi lesquelles l'optimisation et l'automatisation de la gestion des réseaux mobiles/fixes/véhiculaires, la gouvernance des données et l'amélioration de l'expérience client. Le stage se déroule dans les locaux d’Orange sur le parc d’activités du Techn’hom à Belfort. Desired start date : Feb 01, 2027, 12:00AM
At Orange, only your skills matter.
Regardless of your age, gender, background, origin, religion, sexual orientation, disability, neurodiversity, or appearance, we actively encourage diversity within our teams, as it is a collective strength and a driver of innovation.Orange is a disability-inclusive employer: please feel free to let us know about any specific needs you may have.