About this role
Bouw een slimme, AI-gedreven rapportagetool voor Laundry Dashboard (LDB) - Software Development Help mee aan de toekomst van rapporteren door een AI-gedreven tool te bouwen die natuurlijke taal omzet in visuele inzichten. Jij zorgt ervoor dat gebruikers met één vraag direct slimme, begrijpelijke data terugkrijgen! Veel klanten van Laundry Dashboard (LDB) werken nu met standaardrapportages in tabellen. Die zijn functioneel, maar vaak nét niet flexibel genoeg. Iedere klant heeft unieke vragen - en tabellen met filters schieten daarin tekort. Wat is de uitdaging? Hoe zorg je dat een gebruiker gewoon in normale taal kan vragen om specifieke inzichten, en daar direct een helder visueel antwoord op krijgt? Denk aan: "Toon mij de gemiddelde prestaties van alle medewerkers in juli en geef visueel weer wie onder de norm scoort. " Dát is waar jij mee aan de slag gaat. Wat ga je doen? Je ontwikkelt een slimme rapportagetool die werkt met natuurlijke taal , AI , en visualisaties : - Gebruiker stelt een vraag in natuurlijke taal. - AI-model zet dit om naar een SQL-query. - De data wordt opgehaald en gevisualiseerd (bijv. in Power BI of een custom UI). - AI genereert een korte uitleg bij het resultaat. Je onderzoekt welke tooling en AI-modellen geschikt zijn, denkt mee over de softwarearchitectuur, én zorgt dat alles past binnen de bestaande Laundry Dashboard-omgeving (gebouwd in .NET/C# ). Wat leer je? - Werken met AI-taalmodellen in een praktische setting - Bouwen van query-genererende applicaties - Data ophalen en visualiseren op een slimme manier (bijv. met Power BI) - Meedenken over softwarearchitectuur - Integratie in een bestaande .NET/C#-omgeving Wat doet WSP Systems? Als je bij WSP komt stagelopen, wordt Amerongen jouw thuisbasis. Op een mooie locatie aan de rand van de bossen ontwikkelen en realiseren wij logistieke systemen voor wasserijen. Hierbij kun je denken aan hangbanen en transportbanden, maar ook aan software waarm...