About this role
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Forschungsbereich Cybercrime und IT-gestützte Kriminalitätsbekämpfung (w/m/d) Personenkreis: Tarifbeschäftigte Arbeitsort: Wiesbaden Arbeitsumfang: Vollzeit/Teilzeit befristet bis 01.11.2029 gem. § 14 Abs. 1 TzBfG Vergütung: EG 13 TV EntgO Bund Bewerbungsfrist: 23.10.2026 Arbeitsbeginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt Joblevel: Fachkraft Berufsgruppe: Wissenschaft und Forschung Kennziffer: T-2026-71 Unterstützen Sie uns als Mitarbeiterin/Mitarbeiter (w/m/d) im Forschungsbereich Cybercrime und IT-gestützte Kriminalitätsbekämpfung in der Abteilung Internationale Zusammenarbeit des Bundeskriminalamtes. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihr sozialwissenschaftliches Wissen in einem dynamischen und herausfordernden Umfeld einzubringen. Tragen Sie durch Ihre Beteiligung an der Forschung und Entwicklung von KI-gestützten Ermittlungsmethoden für große Textmengen dazu bei, dass wir unsere Ziele erreichen und unsere Aufgaben effizient und effektiv erledigen können. Gemeinsam mit nationalen und internationalen Sicherheitsbehörden gestalten Sie zukunftsträchtige Ermittlungsmethoden, die entscheidend für die Bekämpfung von Cybercrime sind. Machen auch Sie das Richtige und bewerben Sie sich jetzt! Die Stelle ist bis zum 01.11.2029 gemäß § 14 Abs. 1 TzBfG befristet. Unterstützung bei der Durchführung eines Forschungsprojekts im Bereich Cybercrime (Sexualdelikte zum Nachteil von Kindern und Jugendlichen) sowie eigenständige Bearbeitung wissenschaftlicher und empirischer Fragestellungen Entwicklung, Implementierung und Validierung von textanalytischen Klassifikationsmodellen zur automatisierten Extraktion von Informationen aus großen Textmengen, insbesondere aus Chatverläufen und Postings Planung und Durchführung qualitativer und quantitativer empirischer Erhebungen sowie Aufbereitung, Analyse und wissenschaftliche Bewertung der erhobenen Daten Zusammenarbeit und Abstimmung mit polizeilichen Bedarfsträgern sowie Überführung und Einordnung der Forschungsergebnisse für die polizeiliche Praxis Wissenschaftliche Aufbereitung, Dokumentation und adressatengerechte Kommunikation der Ergebnisse, einschließlich der Erstellung von Berichten, Präsentationen und wissenschaftlichen Publikationen Die Bereitschaft zur flexiblen Arbeitszeitgestaltung wird aus folgenden Gründen vorausgesetzt: Dienstreisen, im Rahmen von Fachtagungen und/oder Workshops planbar gelegentlich: 2 - 3 Mal pro Jahr Länge der Dienstreisen von 1 bis 4 Tagen Inland/Ausland Diese Rahmenbedingungen sind dynamisch. Veränderungen im Zusammenhang mit der Aufgabenwahrnehmung können Anpassungen oder Verschiebungen erforderlich machen. Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (universitäres Diplom, Magister oder Master) im Bereich Sozial- oder Politikwissenschaften, Data Science, Computer Linguistik, Computational Social Science Eine mindestens 1-jährige praktische Erfahrung (im Rahmen von Ausbildung oder Arbeitspraxis) im Einsatz von Sprachmodellen (z.B. LLMs, BERTs, Topic-Modelling, Text-Klassifizierung) On Top Sie verfügen über umfassende Kenntnisse in Python oder R und SQL und setzen diese sicher in der Praxis ein. Sie verfügen über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und können komplexe Sachverhalte schnell erfassen, Zusammenhänge erkennen und fundierte Schlussfolgerungen ableiten. Sie überzeugen durch ein sicheres und durchsetzungsstarkes Auftreten sowie durch ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit. Sie verfügen über gute Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau und bewegen sich auch in einem internationalen Arbeitsumfeld sicher. Sie haben eine sehr gute mündliche und schriftliche Ausdrucksweise, verfügen über gute kognitive und organisatorische Fähigkeiten, sind belastbar sowie selbstständig und flexibel bei der Aufgabenerledigung. Ein gutes Gefühl: sinnstiftender Job in einer oberen Bundesbehörde mit spannenden, viels...