About this role
Votre futur collectif :
• Rejoignez notre collectif Data composé de 250 personnes passionnées d’innovation et de data
• La communauté intervient sur tous les secteurs, tous les types d’entreprises et couvre toute la chaine de valeur de la data : data strategy, data design, data management, data compliance, data product management, data architecture, data engineering, data analytics, data science & IA et bien d’autres !
• Évoluez dans nos espaces de vie à Casablanca
Vos nouveaux challenges pour ce poste : Vous jouerez un rôle clé dans la création de pipelines fiables et optimisés, garantissant la qualité et la disponibilité des données pour les usages analytiques et IA. Votre mission : transformer des environnements complexes en plateformes data robustes, scalables et orientées produit.
Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes :
• Concevoir et développer des pipelines batch et streaming (ETL/ELT) performants et résilients.
• Implémenter des règles de qualité, validation et traçabilité des données.
• Optimiser les performances (coûts, latence, volumétrie) des traitements et des stockages.
• Contribuer à la modélisation des données (bronze/silver/gold, data products).
• Participer aux revues de code et à l’amélioration continue des pratiques.
• Collaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Architects et équipes métiers pour répondre aux besoins business.
Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer :
• Vous avez une solide expérience en développement de pipelines de données et en manipulation de grands volumes de données.
• Vous maîtrisez SQL et Python, et avez déjà travaillé avec des frameworks tels que Spark ou dbt.
• Vous souhaitez approfondir vos compétences sur les plateformes cloud (Azure, AWS, GCP) et les outils modernes de data engineering (Databricks, Snowflake, Airflow, Great Expectations).
• Vous êtes motivé(e) par l’optimisation des performances et la mise en place de bonnes pratiques de qualité et de gouvernance des données.
• Vous aimez travailler en équipe, partager vos connaissances et contribuer à des projets à fort impact.
Technologies clés :
• Azure / Microsoft Fabric : ADF, Event Hubs, ADLS Gen2, Synapse, Fabric, Purview
• AWS : Glue, Kinesis, Lambda, S3, Redshift
• GCP : Dataflow, Pub/Sub, BigQuery
• Databricks : Spark, Delta Lake, Autoloader
• Snowflake, dbt, Airflow, Great Expectations, SQL, Python