About this role
Am Fraunhofer-Institut für Physikalische Messtechnik IPM arbeiten wir täglich daran, optische Technologien für spezifische Messaufgaben nutzbar zu machen. An der Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Forschung und Wirtschaft entwickeln wir maßgeschneiderte Lösungen und stehen für anwendungsorientierte Forschung auf höchstem Niveau. In der Abteilung Objekt- und Formerfassung entwickeln wir mobile Messsysteme, die LiDAR-Scanner, Kameras, Verortungseinheiten und weitere Sensoren zu leistungsfähigen Gesamtlösungen kombinieren. Neben der präzisen Datenerfassung gewinnt die intelligente Auswertung der erfassten Daten zunehmend an Bedeutung. Mithilfe von KI- und Deep-Learning-Verfahren, ergänzt durch geometrische Methoden und klassische Bildverarbeitung, interpretieren wir Punktwolken und Bilder und reichern sie semantisch an. Aus den Rohdaten entstehen so direkt verwertbare Datenströme, wie etwa 3D-Modelle oder GIS-Daten, teilweise sogar in Echtzeit direkt auf dem Messsystem. Auf diese Weise entwickeln wir produktive Lösungen für den täglichen Einsatz in der Industrie. Hier sorgen Sie für Veränderung Sie wählen geeignete Deep-Learning-Netzarchitekturen passend zum Anwendungsfall und zur Zielhardware aus, trainieren diese anhand von Trainingsdaten und evaluieren die Ergebnisse im Hinblick auf den konkreten Einsatzzweck. Sie passen bestehende Netzarchitekturen an neue Anforderungen an und entwickeln sie weiter. Sie integrieren trainierte Netze in eine Gesamtsoftwarepipeline. Dazu zählen u. a. die notwendige Vor- und Nachprozessierung der Daten sowie heuristische Korrekturen. Sie optimieren die entwickelten Softwarepipelines hinsichtlich der Zielhardware und Kundenanforderungen und übernehmen das Packaging für den Einsatz bei Kunden und Partnern. Sie arbeiten in wechselnden Projektteams mit, stehen im technischen Austausch mit Kunden und übernehmen bei Bedarf die Leitung einzelner Projekte. Hiermit bringen Sie sich ein Sie sind kommunikativ, teamfähig und arbeiten zielorientiert, auch wenn sich die Anforderungen im Projektverlauf ändern. Sie haben ein wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Data Science, Informatik, Mikrosystemtechnik oder einer angrenzenden Ingenieur- oder Naturwissenschaft abgeschlossen. Sie bringen mindestens zwei Jahre Erfahrung in einer vergleichbaren Tätigkeit mit. Sie entwickeln KI-Modelle sicher mit Python/PyTorch und Software mit C++. Der Umgang mit Git, Docker und CMake sowie die Softwareentwicklung unter Linux und Windows sind Ihnen vertraut. Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2). Was wir für Sie bereithalten TVöD: faire und transparente Vergütung, sicherer Arbeitsplatz Leistungsbasierte Zulagen Betriebliche Altersvorsorge: VBL Weiterbildungsmöglichkeiten & individuelle Karriereplanung Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeitmodelle Modernes Arbeitsumfeld Jobticket Angebote Gesundheit & Sport Kantine im Institut mit täglich frischem Essen (E-)Auto- und Fahrradparkplätze Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht. Saskia Sailer [email protected] +49 761 8857 307 Fraunhofer-Institut für Physikalische Messtechnik IPM www.ipm.fraunhofer.de Kennziffer: 85722 Bewerbungsfrist: