About this role
Generales Finalidades del Puesto Diseñar, desarrollar, mantener y optimizar procesos de integración y transformación de datos, mediante soluciones ETL/ELT, automatización y buenas prácticas de gestión de datos, garantizando la disponibilidad, calidad, consistencia y rendimiento de la información para su consumo analítico y operativo. Desarrollar análisis de información comercial, financiera y operativa mediante indicadores, modelos analíticos y herramientas de visualización de datos, identificando tendencias, desviaciones, causas, relaciones clave y oportunidaes que permitan generar recomendaciones y apoyar la toma de decisiones del negocio. Diseñar, desarrollar y administrar bases de datos y arquitecturas de información, asegurando su disponibilidad, integridad, rendimiento y escalabilidad, con el fin de soportar el almacenamiento, procesamiento y explotación eficiente de grandes volúmenes de datos. Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de datos y arquitecturas analíticas, incluyendo modelos dimensionales, tabulares y semánticos, así como entornos Data Warehouse y Lakehouse, con el fin de asegurar la disponibilidad, integración y explotación eficiente de la información, facilitando la generación de análisis e insights para la toma de decisiones del negocio. Desarrollar y evolucionar soluciones de datos y analítica en ambientes locales y de nube, incorporando capacidades de Microsoft Fabric y tecnologías relacionadas, con el fin de optimizar la integración, procesamiento y disponibilidad de la información para su explotación analítica y toma de decisiones. Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de automatización e Inteligencia Artificial, incluyendo agentes y asistentes inteligentes integrados con fuentes de información empresarial, con el fin de optimizar procesos e incorporar nuevas capacidades de consulta, análisis y explotación de datos. Monitorear y administrar las plataformas, procesos y servicios de datos e Inteligencia de Negocios, atendiendo incidentes y ejecutando acciones preventivas y correctivas, con el fin de garantizar su disponibilidad, continuidad, rendimiento, seguridad y trazabilidad. Validar y asegurar la calidad, integridad y consistencia de la información mediante controles y procesos de verificación sobre las diferentes fuentes y transformaciones de datos, con el fin de garantizar información confiable y oportuna para su utilización en los procesos de análisis y toma de decisiones. Conocimiento Tecnico Licenciatura en Ingenieria en Sistemas, Informatica, Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Ingenieria Industrial o carreras a fines. Conocimiento en Bases de datos SQL Server y T-SQL. Integración y transformación de datos ETL/ELT, SSIS y procesos de carga. Modelado de datos, Data Warehouse modelos dimensionales, SSAS y modelos tabulares/semanticos. Microsoft Power BI -Power Query, Lenguaje M, DAX, modelado y optimizacion. Microsoft Fabric-OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory/Pipelines, Dataflows y modelos semánticos. Inteligencia Artificial generativa, agentes y automatización aplicada a datos y procesos de negocio. Python / PySpark y procesamiento de datos. Arquitecturas de datos en nube, integración mediante APls y servicios relacionados. Contabilidad financiera, indicadores comerciales y financieros. Microsoft Office-Excel y PowerPoint. Experiencia minima de 4 años.