About this role
Das ist die Aufgabe Du analysierst und bewertest KI-basierte Modellierungsansätze für thermische Systeme unter Berücksichtigung physikalischer Randbedingungen (PINN, TNN, LPTN+KI, …) Du passt einen bestehenden Modellierungsansatz an konkrete Anwendungsfälle an und entwickelst auf Basis vorhandener Messdaten geeignete Trainings- und Validierungsstrategien. Du untersuchst den Einfluss von Eingangsgrößen, Modellstruktur und Trainingsstrategie auf die Vorhersagegüte und bewertest die physikalische Plausibilität der identifizierten thermischen Zusammenhänge. Du entwickelst einen Workflow zur datenbasierten Parametrierung thermischer Netzwerkmodelle und bewertest dessen Leistungsfähigkeit im Vergleich zu etablierten Modellierungsansätzen. Das wünschen wir uns Laufendes Studium in den Fachrichtungen Maschinenbau, Mechatronik, Luft- und Raumfahrttechnik, Thermische Verfahrenstechnik, Simulation Technology oder vergleichbare Studiengänge Kenntnisse in den Bereichen Wärmeübertragung, thermische Simulation oder Systemmodellierung von Vorteil Grundkenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen oder Data Science Gute Python-Kenntnisse, idealerweise Erfahrungen mit NumPy, Pandas und PyTorch Eigeninitiative, eine zielorientierte Arbeitsweise, sowie gute analytische Fähigkeiten Weitere Details zur Stelle Gehalt: 1.000 €/Monat Beginn: ab November 2026 Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis