About this role
Dans le cadre du renforcement de leur équipe Data, nous recherchons pour notre client, acteur dans le secteur bancaire, un(e) Data Engineer Expérimenté(e) basé(e) à Vannes (3 jours sur site obligatoires). Vous intégrerez une squad agile dans un environnement Big Data à fort enjeu métier. En tant que Data Engineer Expérimenté(e), vos missions seront de : * Participer à la définition de l'architecture Data en lien avec les architectes et la squad * Concevoir et développer des pipelines via ETL interne basé sur Spark (batch et streaming) * Automatiser l'ingestion de données depuis diverses sources et orchestrer les flux de données * Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés et déployer le produit dans les différents environnements * Garantir le bon fonctionnement en production et assurer le suivi des incidents (monitoring, optimisation) * Accompagner l'évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d'amélioration continue Ce que propose notre client Une mission au sein d'une squad agile sur des sujets data à fort enjeu, dans un environnement Cloudera, avec une réelle dimension métier et une proximité forte avec les équipes PO/BA. * 4 à 7 ans d'expérience minimum sur un poste similaire Le petit + ? Vous avez une sensibilité forte aux enjeux métiers bancaires et une expérience en environnement Hadoop Cloudera Vos expertises, notre force commune * Maîtrise de Spark (streaming et batch) - requis * Maîtrise du SQL (Teradata, Hive, Phoenix) - requis * Connaissance des bases NoSQL (HBase, MongoDB) * Framework Big Data : Hadoop Cloudera (très fortement apprécié) * Outils DevOps : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release * Monitoring : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana * Connaissance de xDI * Pratique du cadre agile Scrum * Sensibilité aux enjeux RGPD, data lineage et catalogage Vos qualités humaines, nos valeurs partagées * Bonne communication et pédagogie pour collaborer avec les équipes métiers et techniques * Capacité à challenger les besoins et force de proposition * Autonomie et adaptabilité dans un environnement agile * Sensibilité forte aux enjeux métiers * Capacité à prendre du lead sur les sujets confiés