About this role
Taux journalier (TJM): 670 Notre client bancaire recherche un/une Analyste Risque de Contrepartie - Python & Power BI (H/F) dans le cadre d'une mission freelance ou en portage salarial. Au sein d'une équipe spécialisée en risque de contrepartie d'une Direction des Risques, la mission vise à améliorer et créer des outils permettant la certification des métriques de risque de contrepartie et la surveillance des dépassements. La mission pourra à terme être étendue aux visuels portant sur les expositions. - Contribuer à l'amélioration et au développement des outils de certification des métriques de risque de contrepartie. - Développer des solutions permettant la surveillance des dépassements. - Structurer et modéliser les données pour répondre aux besoins de reporting et de Business Intelligence. - Concevoir des modèles de données adaptés aux usages analytiques et optimiser les requêtes et agrégations. - Développer et traiter les données en Python. - Manipuler, nettoyer et exploiter les données issues de bases de données et de processus ETL. - Recueillir et formaliser les besoins utilisateurs. - Prioriser, planifier et suivre l'avancement des développements et des tâches. Analyste Risque de Contrepartie avec idéalement : - Maîtrise des produits dérivés et des opérations de financement sur titres (reverse repos et prêt/emprunt) - Connaissance des métriques utilisées pour la surveillance du risque de contrepartie (VaR Credit/PFE) - Maîtrise de Jira pour la gestion agile des tâches, sprints et suivi de développement - Expérience confirmée avec Bitbucket (ou GitHub) pour le contrôle de version (Git), la gestion des branches, les pull requests, et la collaboration sur le code source - A l'aise sur Power BI - Maîtrise des principes de conception de schémas optimisés pour des cas d'usage analytiques (étoile, flocon, etc.) - Capacité à prévoir et à optimiser les requêtes et les agrégations - Maîtrise de Python (notamment avec les bibliothèques pandas et numpy) - Bases de données : Solides compétences en SQL et connaissance des principes de manipulation et nettoyage de données via des processus ETL - Capacité à piloter le changement, à travailler efficacement avec des parties prenantes pluridisciplinaires et à accompagner les équipes Anglais courant, oral et écrit, notamment pour les documentations techniques, les audits et les échanges internationaux.