About this role
Taux journalier (TJM): 540-580 CONTEXTE Le client lance un programme ambitieux de transformation de son SDLC à l'aide de l'IA agentique. Ce programme se découpe en 2 axes : * La transformation en profondeur de SAFe à l'aide de harnais agentiques déployés pour l'ensemble des collaborateurs intervenant sur le cycle de développement : PO / BA / DEV / OPS * Le développement d'une usine autonome permettant la livraison logicielle en continu ainsi que le patching 24/7 de CVE pour prévenir la menace cyber MISSIONS * Travailler sur le déploiement des harnais agentiques pour les profils non techniques des équipes agiles * Construire les harnais avec la rédaction de skills, agents et tools * Travailler sur l'architecture des artifacts avec lesquels le harnais va interagir pour garantir leur qualité et leur bonne compréhension * Diffuser via la publication au travers de la marketplace VSCode interne * Mettre en place un système de logging et de monitoring pour assurer le suivi de la qualité de ce harnais * Piloter le FinOps de la consommation de token des utilisateurs * Assurer l'ajustement continu, en mode produit, pour garantir la production de valeur et la réponse aux besoins utilisateurs * Construire une surcouche aux artifacts pour les rendre plus accessibles à des profils non techniques OUTILS & ENVIRONNEMENT * Développement de harnais agentiques (skills / agents / tools) * MCP et MCP-Gateway * Supervision d'agents en production (Langfuse ou autre) * CI/CD & Docker * Python / Typescript / Java * Kubernetes pour le déploiement des images (bonus) * Orchestration & State machines (LangGraph, Temporal, etc.) (bonus) COMPÉTENCES MÉTIERS * Maîtrise parfaite des processus DevSecOps classiques * Proactivité et capacité à travailler collectivement * Volonté d'apprendre sur les sujets IA qui évoluent très rapidement * Connaissance avancée des concepts de boucles React, LLM, RAG * AI-Governance 1. Maitrise parfaite des processus DevSecOps classiques 2. Proactivité et capacité à travailler collectivement 3. Volonté d'apprendre sur les sujets IA qui évoluent très rapidement 4. Connaissance avancée des concepts de boucles React, LLM, RAG 5. Compétences en AI-Governance 6. Expertise en développement de harnais agentiques (skills / agents / tools) 7. Expert en MCP et MCP-Gateway 8. Expert en supervision d'agents en production (Langfuse ou autre) 9. Expert en CI/CD & Docker 10. Expert en Python / Typescript / Java 11. Compétences avancées en Orchestration & State machines (LangGraph, Temporal, etc.) 12. Compétences avancées en Kubernetes pour le déploiement des images