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Consultant Stratégie Documentaire - Data & IA - Freelance (H/F) @ Collective.work

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About this role

CONTEXTE Consultant(e) Stratégie Documentaire & « Doc-as-Code » (Data & IA). Basé à Lille (hybride), mission longue. Dans le cadre d'une stratégie Data, modernisation du Knowledge Management pour compatibilité IA via un modèle « Doc-as-Code » : noyau Markdown sur GitHub et multi-fronts (ex. Google Sites, MkDocs, Agents IA). Objectifs : rendre la connaissance machine-readable, automatiser le support de niveau 1 et désiloter la donnée. MISSIONS * Pilotage de la migration : audit de l'existant, orchestration de la migration vers GitHub, configuration d'éditeurs visuels pour que les contributeurs n'aient pas à manipuler Git. * Cadrage stratégique & gouvernance : définition de la taxonomie documentaire et des règles de routage (guides, procédures, notes éphémères, Product Discovery), et délimitation avec les Data Contracts. * Standardisation & télémétrie : exploration des standards de l'industrie (ex : Google OKF) pour interopérabilité, et définition d'une stratégie d'analytics unifiée pour l'écosystème multi-fronts. * Conduite du changement : accompagnement à l'adoption du modèle « Doc-as-Code » et transition vers une documentation assistée par l'IA (évolution du rôle de rédacteur à validateur). OUTILS & ENVIRONNEMENT * Git, GitHub et Markdown * Standards industriels (ex : Google OKF) * Multi-fronts documentaires (Google Sites, MkDocs, Agents IA) * Stratégies d'analytics et télémétrie CONDITIONS DE TRAVAIL * Localisation : Lille (mode hybride) * Durée : mission longue ---------------------------------------- Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières : https://www.linkedin.com/company/naxotech ( https://www.linkedin.com/company/naxotech ) 1. Gouvernance documentaire et Taxonomie 2. Conduite du changement et Pédagogie 3. Structuration Machine-Readable & IA 4. Capacité à évaluer des frameworks de marché (comme le Google OKF) 5. Pilotage de migration de données 6. Expertise pratique sur Git, GitHub et Markdown 7. Télémétrie et Product Analytics

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