About this role
Wat zijn jouw verantwoordelijkheden? Verantwoordelijk en bouwt betrouwbare, production-grade GenAI-applicaties in Python of .NET. Je evalueert en monitort systematisch GenAI-workflows en agents. Optimaliseert modellen en agents op basis van gestructureerde experimenten en data-analyse (niet op basis van buikgevoel). Ontwerpt en implementeert oplossingsarchitecturen binnen een Azure-cloudomgeving. Je focust sterk op de integratie, schaalbaarheid en onderhoudbaarheid van de applicaties. Werkt met moderne API-integraties en LLM-orkestratieframeworks. Vertaalt complexe AI-mogelijkheden naar concrete verbeteringen voor de bedrijfsprocessen. Communiceert technische concepten op een heldere manier naar niet-technische stakeholders. Je bent een drijvende kracht achter change management : je neemt collega’s mee en zorgt voor draagvlak tijdens de AI-transformatie. Wie ben jij? Opleiding: Je beschikt over een Master of PhD in Computerwetenschappen, Informatica of Handelsingenieur, met een sterke focus op AI. Technische expertise: Uitstekende kennis van Python (en/of .NET) voor applicatieontwikkeling. Ervaring met LLM-orkestratieframeworks (zoals LangGraph, Microsoft Agent Framework). Hands-on ervaring met tooling voor GenAI-evaluatie en -monitoring (zoals MLflow, Langfuse). Goede kennis van Azure solution architecture en cloud deployments. Sterk begrip van RAG-pipelines, vectordatabases en agentic patterns . Vertrouwd met MLOps best practices en een iteratieve, datagedreven aanpak. Kennis van de out-of-the-box mogelijkheden van bestaande AI-oplossingen (Claude, Copilot, n8n, …). Soft skills: Je bent een communicatieve problem-solver met een continuous improvement mindset. Je functioneert uitstekend in cross-functionele teams en blijft proactief bijleren in dit snel veranderende domein. Pluspunten: Ervaring in een industriële of productieomgeving, kennis van enterprise systemen (zoals ERP of MES) en hun integratiepatronen, of een achtergrond in een startup-cultuur / AI-transformatieprojecten.