About this role
Weitere Berufsbezeichnung: Datenanalyse; Prozessanalyse Stellenbeschreibung: WE LOVE WHAT WE DO Wir suchen ab sofort eine/n Werkstudent/in (m/w/d) für ca. 10 - 16 Std./Woche für unser Büro in Rödental. Möglichkeit der 4-Tage-Woche! aufgaben: - Dozieren von Weiterbildungen im Bereich Machine Learning & Datenanalyse mit Python, scikit-learn und pandas - Erstellung und beratende Funktion bei der Erstellung von Lehrmaterialien sowie Prüfungen - Telefonische und schriftliche Beratung und Kommunikation mit Interessenten und Teilnehmern - Aufbau und Pflege nachhaltiger Beziehungen zu Interessenten, Teilnehmern und Kooperationspartnern und Vermarktung der Academy-Angebote - EDV-gestützte Pflege von Teilnehmer- und Kundendaten sowie Erstellung von Angeboten und Analysen, Auswertungen, Kennzahlen und Reportings qualifikation: - Informatik oder Visual Computing Student mindestens im 4. Semester - Bestenfalls Grundlagen des maschinellen Lernens gut bestanden - Interesse und Spaß an KI und Machine Learning - Sicher im Umgang mit Python - Selbständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise - Freude am Umgang mit Menschen - Ein Händchen für das Erklären - Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit, hohes Maß an Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein - Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Wir bieten: - Abwechslungsreiche, anspruchsvolle und internationale Projekte - Ausgezeichnete Karrierechancen und Entwicklungsmöglichkeiten - Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit flexiblen Arbeitszeitmodellen (z. B. Sabbatical, Gleitzeit) - Flexibles Arbeitszeitkonto (Überstundenzuschläge, Freizeitausgleich) - Möglichkeit auf mobiles Arbeiten und Homeoffice - Arbeitgeberzuschuss für vermögenswirksame Leistungen - Umfangreiches Weiterbildungsangebot im Bereich Konstruktion, Elektrotechnik, Projektmanagement und Sprachkurse (Business/Technical English) - Kostenfreie Getränke (Wasser, Kaffee, Tee) - Wechselnde Mitarbeiterangebote wie Yogakurs und bewegte Pause - Regelmäßige Afterwork-Aktivitäten sowie Teambuilding-Events (z.B. Mountainbiking, Ski-Alpin, Wandern) - Weihnachtsfeier und Sommerfest - Möglichkeit auf (E-)Bike-Leasing