About this role
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet in Vollzeit (39,83 Std./Woche = 100 %) eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) Als Teil der Forschungsallianz Ruhr vereint das Research Center for Trustworthy Data Science and Security die Expertise seiner Mitgliedsuniversitäten, um die Lücken zwischen Psychologie und Sozialwissenschaften, Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, Datenwissenschaft und statistischem Lernen sowie Cybersicherheit und Datenschutz zu schließen. Die Forschungsallianz Ruhr, eine gemeinsame Initiative der drei großen Universitäten des Ruhrgebiets, wurde durch die Ruhrkonferenz ins Leben gerufen. Sie umfasst vier Forschungszentren: „One Health Ruhr“, „Chemical Sciences and Sustainability“, „Trustworthy Data Science and Security“ und „Future Energy Materials and Systems“. Hinzu kommt ein „College for Social Sciences and Humanities“. Die Forschungsallianz Ruhr beruft bis zu 50 Forschungsprofessuren und bietet zahlreiche Stellen für wissenschaftliche Mitarbeitende an. Schaffen Sie mit uns Innovationen für die Zukunft in der dichtesten und zugleich grünsten Hochschullandschaft Europas, in der ein vielfältiges Angebot an wissenschaftlichen und industriellen Partnern zur Verfügung steht. Der Lehrstuhl für vertrauenswürdige menschliche Sprachtechnologien forscht vor allem auf dem Gebiet der juristischen natürlichen Sprachverarbeitung und der Verarbeitung natürlicher Sprache unter Wahrung der Privatsphäre. Als Doktorand/in (m/w/d) werden Sie im Bereich der vertrauenswürdigen Verarbeitung natürlicher Sprache forschen, insbesondere in den Bereichen datenschutzkonforme NLP und Erkennung von Halluzinationen im juristischen Kontext. Umfang: Vollzeit Dauer: befristet, 36 Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt Bewerben bis: 28.09.2026 Ihre Aufgaben: - Durchführung empirischer und theoretischer interdisziplinärer Forschung zu datenschutzkonformer NLP und zur Erkennung von Halluzinationen im juristischen Bereich; - Konzeption und Durchführung modernster NLP-Experimente und Nutzerstudien; - Selbstständige Analyse qualitativer und quantitativer Daten; - Zusammenarbeit mit Forscher*innen aus anderen Disziplinen, wie z. B. Datenschutz, maschinelles Lernen und Rechtswissenschaften; - Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in führenden internationalen Fachzeitschriften Ihr Profil: - Abgeschlossenes Master‑Studium Informatik (sehr gut) - Sehr gute Deutschkenntnisse (C1), professionelle Sprachkompetenz auf Englisch - Fundierte Expertise in NLP und RAG - Erfahrung mit Privacy-Preserving Methoden und Differential privacy - Praxis mit Python, PyTorch, Jax - Solide Kursbasis in Deep Learning, NLP, Machine Learning Theory - Tätigkeit als Student Research Assistant, Supervision von Abschlussarbeiten https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/8f19ad26cdcc11355b2c4ae15732f52fe860ff930?ref=AfA ( https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/8f19ad26cdcc11355b2c4ae15732f52fe860ff930?ref=AfA )