About this role
Unsere Mission <p style="margin:0 0 14px 0;"><strong>ML-Forschung in die Anwendung bringen</strong></p><p style="margin:0 0 14px 0;"><a href="https://dida.do/">dida</a> entwickelt individuelle Machine-Learning-Software für Industrie- und Enterprise-Kunden, darunter Siemens, Deutsche Bahn, idealo, klöckner.i und Enpal, und wurde unter anderem mit dem Microsoft „AI for Earth Award“ für innovative Projekte im Umweltschutz ausgezeichnet. Unser <a href="https://dida.do/about-us">Team</a> verbindet wissenschaftliche Exzellenz mit realen Business-Anforderungen.</p><p style="margin:0 0 14px 0;">Am Anfang vieler Projekte steht bei uns ein Konzept- oder Evaluationsworkshop: Gemeinsam mit den Entscheidungsträgern bewerten wir Use Cases und Datenlage und machen aus vagen Ideen einen konkreten Projektfahrplan. Dieses Workshop-Format bauen wir gerade zu einem eigenen Beratungsangebot aus, und dafür suchen wir Verstärkung.</p><p style="margin:26px 0 8px 0;"><strong>Deine Rolle: strategische und technische Beratung</strong></p><p style="margin:0 0 14px 0;">Als AI Consultant bildest du die Brücke zwischen unseren ML-Scientists und den Fachbereichen unserer Kunden. Du arbeitest im Tandem mit dem Account Management und Business Development Team und übernimmst in Workshops und Pre-Sales-Terminen die technische Leitung.</p><p style="margin:0 0 14px 0;">In dieser Position bist du das Gesicht von dida für spezifische Branchen: Du folgst keinem starren Prozess, sondern entwickelst zusammen mit unseren Technikern und Kunden innovative Lösungen.</p><p style="margin:26px 0 8px 0;"><strong>Deine Aufgaben</strong></p><ul style="margin:0 0 16px 0;padding-left:22px;"><li style="margin:0 0 8px 0;"><strong>Workshops vorbereiten und durchführen:</strong> Du bereitest Kundenworkshops inhaltlich vor und führst sie im Team durch. Dein Part ist die technische Tiefe: Use Cases bewerten, Datenlage prüfen, Machbarkeit einschätzen und komplexe ML-Konzepte in klare Business Cases übersetzen.</li><li style="margin:0 0 8px 0;"><strong>Ergebnisse in Roadmaps überführen:</strong> Du übersetzt Workshop-Ergebnisse in technische Roadmaps und arbeitest mit unseren ML-Teams an Aufwandsschätzungen und Proposal-Inhalten.</li><li style="margin:0 0 8px 0;"><strong>Hands-on arbeiten:</strong> Du schaust dir Kundendaten direkt an und baust klickbare Prototypen und kleine Demos, mit denen Workshop-Ergebnisse sofort greifbar werden.</li><li style="margin:0 0 8px 0;"><strong>Business Development unterstützen:</strong> Du bringst technische Expertise ein, zum Beispiel in Discovery Calls oder bei Machbarkeitsfragen. Die kommerzielle Verantwortung für Accounts, Angebote, Preise und Verhandlungen liegt beim Sales Team.</li><li><strong>Unsere Standards weiterentwickeln:</strong> Du baust unsere Workshop-Frameworks und Templates aus, die wir bei jedem neuen Kunden wiederverwenden.</li></ul> Dein Profil <ul style="margin:0 0 16px 0;padding-left:22px;"><li style="margin:0 0 8px 0;"><strong>Ausbildung:</strong> Sehr gut abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach, zum Beispiel Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurwesen.</li><li style="margin:0 0 8px 0;"><strong>Beratungserfahrung:</strong> Idealerweise 2 bis 5 Jahre. Ob großes Haus oder Boutique ist zweitrangig, du solltest Projektarbeit direkt beim Kunden kennen. Einblicke in mehrere Branchen sind ein Plus.</li><li style="margin:0 0 8px 0;"><strong>Data Science und Coding:</strong> Du verstehst, wie ML-Modelle funktionieren, und kennst dich mit Datenbanken aus. Praktische Data-Science-Erfahrung und sichere Coding-Skills, vor allem in Python, sind ein Plus.</li><li style="margin:0 0 8px 0;"><strong>Hands-on-Mentalität:</strong> Du probierst Dinge direkt aus und hast Spaß daran, schnell einen ersten Prototyp zu bauen.</li><li style="margin:0 0 8px 0;"><strong>Auftritt vor Kunden:</strong> Du stehst gern vor Kunden, moderierst Diskussionen souverän und erklärst technische Inhalte zielgruppengerecht für Fachbereich und IT.</li><li style="margin:0 0 8px 0;"><strong>Sprachen:</strong> Verhandlungssicheres Deutsch für den DACH-Raum und fließendes Englisch für unsere interne Kommunikation.</li><li><strong>Teamarbeit:</strong> Du arbeitest gern eng im Team. Wissen teilen und direktes Feedback gehören für dich dazu.</li></ul><p style="margin:16px 0 0 0;">Auch wenn du nicht jeden Punkt erfüllst: Wir freuen uns über deine Bewerbung.</p> Warum du dich für uns entscheiden solltest? <ul style="margin:0;padding-left:22px;"><li style="margin:0 0 8px 0;"><strong>Aufbauarbeit:</strong> Du baust ein junges Beratungsangebot von Anfang an mit auf und siehst die Wirkung deiner Arbeit direkt beim Kunden.</li><li style="margin:0 0 8px 0;"><strong>Team:</strong> Knapp 40 Leute aus unterschiedlichen Disziplinen mit starkem Mathematik- und Physik-Hintergrund, viele davon promoviert.</li><li style="margin:0 0 8px 0;"><strong>Flexibilität:</strong> Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten, in Voll- oder Teilzeit.</li><li style="margin:0 0 8px 0;"><strong>Büro:</strong> Schönes Büro mit gutem Kaffee in Berlin-Kreuzberg, nahe Moritzplatz, in Zukunft auch in Frankfurt.</li><li style="margin:0 0 8px 0;"><strong>Kurze Wege:</strong> Direkte Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung.</li><li><strong>Standort:</strong> Berlin. Frankfurt am Main ist nach Absprache möglich, viele unserer Kunden sitzen im Süden und Südwesten Deutschlands.</li></ul> What we need from you? <p style="margin:0 0 14px 0;">Bitte füge deiner Bewerbung bei:</p><ul style="margin:0;padding-left:22px;"><li style="margin:0 0 8px 0;">Lebenslauf (erforderlich)</li><li style="margin:0 0 8px 0;">Abschlusszeugnisse (erforderlich)</li><li style="margin:0 0 8px 0;">Notenübersichten, falls vorhanden</li><li>Projekt- oder Code-Beispiele (optional)</li></ul>