About this role
Misión del puesto Actuar como socio de las áreas de negocio, identificando oportunidades basadas en datos y transformando necesidades funcionales en soluciones analíticas escalables, seguras y gobernadas. Responsabilidades Relevar necesidades con las áreas de negocio y traducirlas en requisitos funcionales, técnicos y analíticos. Asesorar en la definición de indicadores, fuentes de información y alternativas de solución. Diseñar soluciones de ingestión, transformación, almacenamiento, modelado y consumo de datos. Definir modelos de datos escalables, reutilizables y orientados al rendimiento. Establecer criterios técnicos y estándares para pipelines ETL/ELT. Supervisar la integración de información procedente de SAP, bases de datos, archivos, APIs y otras aplicaciones. Garantizar la calidad, integridad, trazabilidad y consistencia de los datos. Coordinar con proveedores y equipos internos la resolución de incidencias y la mejora del rendimiento. Diseñar modelos semánticos, dashboards, informes, indicadores y KPIs en Power BI. Promover la adopción y correcta interpretación de los productos analíticos. Registrar, priorizar y realizar el seguimiento del backlog de requerimientos. Coordinar la planificación y entrega de proyectos, comunicando avances, riesgos y desviaciones. Gestionar el ciclo de vida de las soluciones, desde su definición hasta su implementación, soporte y mejora continua. Aplicar principios de seguridad, gobierno de datos y control de accesos. Identificar oportunidades de automatización, reducción de tareas manuales y optimización de costes. Requisitos Experiencia en ingeniería de datos, integración ETL/ELT, modelado de datos y soluciones de Business Intelligence. Dominio de SQL y experiencia práctica con plataformas de datos en la nube. Conocimientos de modelado dimensional y relacional. Experiencia en calidad, seguridad y gobierno de datos. Capacidad para relevar requerimientos, diseñar soluciones y gestionar demandas o proyectos. Conocimiento de Azure Databricks, Power BI, Data Lake y Theobald. Se valorarán conocimientos de Python, Apache Spark, Unity Catalog, Git, Azure DevOps, APIs REST y herramientas de orquestación. Capacidad para analizar procesos de negocio y convertirlos en soluciones técnicas sostenibles. Inglés profesional. Se valorará portugués o español para interactuar con equipos regionales y globales. Titulación universitaria en Sistemas de Información, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Administración de Empresas, Estadística, Matemática o carreras afines. También podrán considerarse otras titulaciones si la persona cuenta con experiencia relevante y las competencias necesarias. Se valorarán certificaciones de Databricks, Microsoft Power BI, Azure Data Engineering o tecnologías equivalentes.