About this role
Alle sprechen über Künstliche Intelligenz. Aber wer entwickelt die dafür notwendigen Chips? Wir zum Beispiel! Möchten Sie als Doktorand*in helfen, die Entwicklung einer neuen, hocheffizienten KI-Hardwareplattform voranzutreiben? Am Fraunhofer IPMS entwickeln wir in Zusammenarbeit mit renommierten deutschen und europäischen Partnern aus Wissenschaft und Industrie analoge Beschleuniger unter Verwendung neuartiger nichtflüchtiger Speicherchips! Durch die Zusammenführung von Logik- und Speicherelementen können Kosten und die benötigte Waferfläche minimiert sowie vor allem die Energieeffizienz und Geschwindigkeit maximiert werden. Konkret verwenden wir in diesem Projekt ferroelektrische Speicher, die KI-Algorithmen aus dem Bereich des Deep Learning in resistiven Crossbar-Strukturen mit extrem geringem Stromverbrauch und hoher Geschwindigkeit berechnen können. Wir arbeiten an zukunftsweisenden Technologien in den Bereichen Maschinelles Lernen (Machine Learning) und Maschinelles Sehen (Computer Vision). Daher untersuchen und entwickeln wir eine innovative Computation-in-Memory (CIM)-Lösung für den Entwurf von KI-Beschleunigern in fortschrittlichen CMOS-Technologien wie FDSOI und FinFET. Datenwandler (ADC und DAC) spielen in einer solchen fortschrittlichen CIM-Technologie eine entscheidende Rolle; daher suchen wir eine*n hoch motivierte*n Doktorand*in im Bereich Analog- und Mixed-Signal IC Design. Möchten Sie weitere Informationen erhalten? Klicken Sie hier . Hier sorgen Sie für Veränderung Entwurf von Analog- und Mixed-Signal-Schaltungen wie ADC, DAC, PLL, VCO und CIM-Arrays Implementierung und Überprüfung von Schaltungslayouts durch Simulation Nutzung fortschrittlicher CMOS-Technologieknoten (28 nm, 22 nm und kleiner) Automatisierung von Design und Layouts durch Skill-Programmierung Entwicklung von Verhaltensmodellen zur Schaltungsverifikation Beitrag zur Mixed-Signal-Integration und -Verifikation in System-on-Chips Zusammenfassung von Ergebnissen und aktive Teilnahme an Teambesprechungen Kommunikation mit Projektpartnern und Kunden Präsentation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und Veröffentlichung in Fachjournalen Hiermit bringen Sie sich ein Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Elektrotechnik, Elektronik, Nachrichtentechnik, Informationstechnik oder einem vergleichbaren Fach mit einem Master- oder Diplomabschluss Grundlegendes Verständnis von Mixed-Signal-Schaltungsarchitekturen Erfahrung in den Bereichen Deep Learning, Hardwareentwicklung oder Speichertechnologie ist von Vorteil Starke analytische und lösungsorientierte Denkweise Schnelle Auffassungsgabe für neue technische und wissenschaftliche Zusammenhänge Flexibler und anpassungsfähiger Teamplayer Hohe Motivation und ein klarer Fokus auf die Erstellung hochwertiger wissenschaftlicher Publikationen in begutachteten Fachjournalen (Peer-Review) sowie auf Präsentationen auf internationalen Konferenzen Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift als Grundlage für die Arbeit in einem internationalen Team Was wir für Sie bereithalten Sie wollen promovieren? Sie möchten Ihre Promotion vorausschauend und strategisch planen und gestalten? Im Rahmen unseres Doktoranden-Kollegs profitieren Sie von einem regelmäßigen Austausch mit anderen Doktorandinnen und Doktoranden. Ihre persönliche und fachliche Weiterentwicklung fördern wir mit individuellen Weiterbildungsmaßnahmen. Wissenschaftlerinnen bieten wir die Möglichkeit an unserem TALENTA -Programm teilzunehmen: ein umfassendes Karriere- und Entwicklungsprogramm, welches individuell zugeschnittene Qualifizierungsangebote beinhaltet. Mehr erfahren Sie hier . Wir sind überzeugt, dass Wertschätzung und Vertrauen die Basis für Zufriedenheit und Motivation sind. Eine ausgewogene Work-Life-Balance schaffen wir durch flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens, denn kreative und innovative Ideen können überall entstehen. Zudem legen wir viel Wert auf eine intensive Einarbeitung sowie ein offenes und kollegiales Arbeitsumfeld. Ob Sport-, Musik- oder Teamevents - Wir bieten verschiedenste Möglichkeiten gemeinsam der eigenen Leidenschaft nachzugehen und das Miteinander zu stärken. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet. Eine langfristige Beschäftigung wird angestrebt. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht. Kontakt Frau Isabell Zwinscher Personalabteilung Tel.: +49 (0)351 8823 338 Herr Dr. Thomas Kämpfe Fachabteilung Tel.: +49 (0)351 2607 3215 Fraunhofer-Institut für Photonische Mikrosysteme IPMS www.ipms.fraunhofer.de Kennziffer: 85608