About this role
O que buscamos Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no projeto à Reforma Tributária , integrando o time responsável pela construção, evolução e sustentação de soluções de dados em ambiente Cloud . O profissional será responsável pelo desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis , processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico, trabalhando com Databricks, Azure Data Factory, SQL, Python/PySpark e arquitetura de dados em Cloud . Responsabilidades Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes ; Atuar na ingestão, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico; Trabalhar com arquitetura de dados em ambiente Cloud ; Desenvolver soluções de engenharia de dados utilizando Databricks ; Utilizar Azure Data Factory para orquestração de pipelines; Garantir a qualidade, governança e performance dos dados ; Desenvolver e manter processos de ETL/ELT ; Monitorar processos de integração e processamento de dados; Identificar e implementar melhorias de performance e eficiência; Colaborar com times de Engenharia, Analytics e Negócio para entendimento de requisitos; Transformar requisitos de negócio em soluções de dados; Atuar na construção, evolução e sustentação das soluções de dados do projeto; Contribuir para a integração e disponibilização de dados para análises e consumo pelas áreas envolvidas. Requisitos Obrigatórios Experiência profissional em Engenharia de Dados ; Conhecimento em Databricks para processamento e engenharia de dados; Experiência com Azure Data Factory para orquestração de pipelines; Conhecimento em SQL e modelagem de dados ; Experiência com Python ou Spark (PySpark) ; Experiência com ambientes Cloud , preferencialmente Azure ; Conhecimento em práticas de ETL/ELT ; Conhecimento em integração de dados ; Capacidade de desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis; Conhecimento em práticas de qualidade, governança e performance de dados. Diferenciais Experiência com arquitetura moderna de dados, como Data Lake e Lakehouse ; Conhecimento em governança e qualidade de dados ; Experiência em ambientes com grande volume de dados ; Certificações Databricks, como: Databricks Certified Data Engineer Associate/Professional ; Databricks Certified Data Analyst Associate ; Databricks Certified Machine Learning Associate/Professional ; Experiência em projetos dos segmentos: Financeiro ; Bancário ; Segurador ; Contábil ; Conhecimento em Data Management ; Conhecimento em Data Analysis . Competências Comportamentais Perfil analítico e orientado à resolução de problemas; Proatividade na identificação de melhorias; Organização e atenção à qualidade dos dados; Boa comunicação; Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares; Capacidade de compreender requisitos técnicos e de negócio; Comprometimento com qualidade e entrega; Capacidade de atuar em ambientes de alta complexidade e grande volume de dados.