About this role
Sense the power of light Die ams OSRAM Gruppe ist ein weltweit führender Anbieter von innovativen Licht- und Sensorlösungen. Mit mehr als 110 Jahren Branchenerfahrung verbinden wir Ingenieurskunst und globale Fertigung mit einer Leidenschaft für bahnbrechende Innovationen, die grundlegende Fortschritte in den Bereichen Automobil, Industrie, Medizin und Consumer-Elektronik ermöglichen. „Sense the power of light“ – unser Erfolg basiert auf dem tiefen Verständnis des Potenzials von Licht sowie auf unserem einzigartigen Portfolio an Emitter- und Sensortechnologien. Rund 19.700 Mitarbeiter weltweit treiben wegweisende Innovationen im Zusammenhang mit gesellschaftlichen Megatrends voran. Erfahre mehr über uns auf https://ams-osram.com Deine neuen Aufgaben Entwicklung von Kapazitätsmodellen zur Unterstützung der strategischen, taktischen und operativen Produktionsplanung Durchführung von Engpassanalysen, Szenariosimulationen und Kapazitätsbewertungen Ableitung von Equipment-, Flächen- und Infrastrukturbedarfen aus Produktionsprognosen Steuerung der CAPEX-Planung durch die Erstellung von Business Cases sowie die Durchführung von ROI- und Cost-of-Ownership-Bewertungen Unterstützung von Layoutoptimierungsprojekten zur Verbesserung der Flächennutzung und operativen Effizienz Entwicklung und Pflege von Dashboards, KPIs, Forecasts und Entscheidungsmodellen zur Unterstützung datenbasierter Kapazitäts- und Investitionsentscheidungen Wen wir suchen Abgeschlossenes Masterstudium (M.Sc.) oder Diplomstudium (Dipl.-Ing.) in Industrial Engineering, Physik, Data Science, Produktionstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Industrial Engineering, Kapazitätsplanung, Fabrikplanung, Halbleiterfertigung oder einem vergleichbaren Umfeld Erfahrung in der Analyse von Produktionsdaten, der Entwicklung von KPIs sowie im Umgang mit Datenvisualisierungstools wie Spotfire, Power BI, Python, SQL oder vergleichbaren Plattformen Erfahrung in der Erstellung von Business Cases und der Durchführung von CAPEX-Bewertungen einschließlich ROI- und Cost-of-Ownership-Analysen Praktische Erfahrung oder zertifizierte Micro-Credentials in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Data Science, Advanced Analytics, Digital Manufacturing oder verwandten Fachgebieten sind von Vorteil Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Handlungsempfehlungen zu übersetzen Fließende Englischkenntnisse Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Zusatzleistungen, die sich an deiner Leistung, Erfahrung und Qualifikation orientieren. Die Anstellung erfolgt nach dem Lohn- und Gehaltstarifvertrag für Angestellte der Elektro- und Elektronikindustrie, Beschäftigungsgruppe G ( https://www.feei.at/aktuelles/mindestloehne-und-gehaelter-eei/) . Wir bieten eine höhere Vergütung je nach deinen Kenntnissen und Fähigkeiten. Bei Fragen wende dich gerne an Stefanie Kleierl unter [email protected] oder +49 (941) 8501391 .