About this role
Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor. Beskrivning av verksamheten Avdelningen för säkerhets- och nätverkssystem inom Institutionen för elektro- och informationsteknik arbetar brett med forskning inom krytografi, datasäkerhet samt trådlåsa- och fasta näterk. Avdelningen bedriver flera forskningsprojekt genom olika samverkansplattformar, arrangerar forskningskonferenser och seminarier, vilket synliggör forskningen och dess resultat. Forskningsplattformarna används även till att skapa tvärvetenskapliga projekt, bidrar till nationella och internationella forskningsnätverk, vilket gör att avdelningen erbjuder en dynamisk forskningsmiljö. Vi söker nu en ny doktorand för arbete inom cybersäkerhet och mjukvaruteknik i ett projekt finnasierat av strategiska forskningsstiftelsen, SSF. Att vara doktorand Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet. Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen. Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se. Projektbeskrivning Du kommer att arbeta i projekt RESIST och främst bidra till området skydd av distribuerad AI. RESIST är i samarbete med Linköpings universitet, Örebro universitet och forskningsinstitutet RISE och är ett multidisciplinärt forskningscentrum som arbetar med det snabbt växande området att ta fram förutsättningar och tekniker för att skydda framtidens AI-baserade system. Centrumet leds av Linköpings universitet med Lunds universitet som partner. Arbetsuppgifter Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. De huvudsakliga arbetsuppgifterna är att bedriva forskning och undervisning i gränslandet mellan cybersäkerhet och mjukvaruteknik. Forskningen är inriktad på området automatiserade principer för att analysera programkod. Detta innefattar hur man med hjälp av AI-modeller kan analysera och korrigera mjukvara så att den inte innehåller svagheter. Exempelvis har det visat sig att AI-generad kod ofta har stora säkerhetsbrister. För att man skall kunna använda AI-genererad kod inom tillämpningar med hög säkerhet, behöver därför kodgenereringen göras mycket mer robust. Det ingår i arbetsuppgifterna att utvärdera existerande tekniker ur ett säkerhetsperspektiv och att hitta principer för automatisk analys och kodkorrigering. Fallstudier och experimentbaserad forskning förväntas vara centrala forskningsmetoder i doktorandprojektet. I arbetsuppgifterna ingår det även medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20% av arbetstiden). Kvalifikationer För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan. Behörighetskrav Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå uppfyller du som har: avlagt examen på avancerad nivå eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60
högskolepoäng på avancerad nivå eller
på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Särskild behörighet för elektroteknik uppfyller du som har: minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå med relevans för ämnesområdet, eller civilingenjörsexamen inom datateknik, elektroteknik, informations- och kommunikationsteknik, medicin och teknik, teknisk fysik, teknisk matematik eller teknisk nanovetenskap.
För annonsen i sin helhet, vänligen se https://lu.varbi.com/what:job/jobID:968016/.