About this role
Fecha límite para apuntarse: 2026-09-24 ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?
Senior Manager – Credit Risk & Data Analytics
Buscamos un/a Senior Manager de Credit Risk & Data Analytics que combine una sólida experiencia en análisis de datos con conocimientos de riesgo de crédito y sistemas de rating.
La posición formará parte del equipo de Rating System & Credit Review, dentro de Wholesale Risk Control Discipline, participando en el seguimiento y control de los procesos de calificación de clientes corporativos, análisis de información, calidad de datos y mejora continua de metodologías y controles.
¿Qué harás?
• Analizar datos relacionados con riesgo de crédito, ratings y cartera corporativa.
• Analizar y mejorar los controles aplicados a los sistemas de rating.
• Identificar oportunidades para mejorar la calidad, consistencia y validación de los datos utilizados en los procesos de calificación.
• Desarrollar análisis y soluciones basadas en datos para optimizar procesos de revisión y control.
• Dar seguimiento a indicadores de riesgo y comportamiento de cartera.
• Participar en iniciativas de mejora de metodologías y procesos de Credit Risk.
• Elaborar análisis, conclusiones e informes para diferentes stakeholders.
• Presentar resultados y conclusiones de análisis, con posibilidad de participar en comités de Riesgos.
¿Qué buscamos?
• Licenciatura en Finanzas, Economía, Administración de Empresas, Matemáticas o áreas relacionadas.
• Idealmente 7 años o más de experiencia profesional; se podrán considerar perfiles desde 5 años dependiendo de su experiencia.
• Experiencia sólida en Data Analytics, idealmente aplicada a riesgo, crédito, información financiera o modelos de rating.
• Conocimientos de SQL, Python y/o R para extracción, tratamiento y análisis de datos.
• Conocimiento de riesgo de crédito, metodologías de rating, análisis financiero o seguimiento de carteras.
• Inglés avanzado, por la interacción con equipos y stakeholders de diferentes geografías.
• Capacidad para transformar análisis complejos en conclusiones claras y comunicarlas a diferentes audiencias.
No es indispensable que toda tu trayectoria haya sido en banca. Estamos abiertos a perfiles provenientes de otros sectores siempre que cuenten con una base sólida en Data Analytics y conocimientos aplicables a Credit Risk / Rating. Esta flexibilidad quedó expresamente acordada durante el levantamiento.
Será un plus
• Posgrado o especialización en Data Science, Business Analytics, Inteligencia Artificial o disciplinas relacionadas.
• Certificación de inglés.
• Certificaciones o formación especializada en Python o R.
• Experiencia presentando resultados ante comités o foros ejecutivos.
¿Qué ofrece el reto? Es una posición con alta exposición, interacción con equipos internacionales —incluyendo colaboración directa con España— y la oportunidad de trabajar en la intersección entre datos, riesgo de crédito y toma de decisiones, dentro de un entorno dinámico y con visibilidad.
Ubicación: Ciudad de México – Parques BBVA Modelo de trabajo: Híbrido, 3 días en sede.
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.
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