About this role
In het kort: Je gaat end-to-end machinelearningmodellen ontwikkelen, van businessvraag en data-exploratie tot schaalbare productie-oplossingen voor onder meer forecasting, churn, anomaly detection en next-best-action, inclusief het opzetten van data- en ML-pipelines. Voor een data-intensieve organisatie zoeken wij een ervaren Senior Machine Learning Engineer die predictive modellen vanaf nul ontwikkelt en deze productiewaardig maakt. Je werkt aan concrete use-cases zoals forecasting, churn prediction, anomaly detection en next-best-action. De nadruk ligt op de combinatie van Data Science, Data Engineering en productie, waarbij je zelfstandig van businessvraag en data-exploratie naar een werkend en schaalbaar model komt. Verantwoordelijkheden - Ontwikkelen, trainen en valideren van predictive ML-modellen vanaf scratch. - Vertalen van businessvraagstukken naar concrete ML-use-cases. - Uitvoeren van data-exploratie, feature engineering en modelselectie. - Opzetten van data-, ETL/ELT-, training- en scoringpipelines. - Productiewaardig maken, deployen en monitoren van modellen. - Werken met grote en complexe datasets. - Zelfstandig bepalen van de technische aanpak en overdragen van kennis. Eisen -Dienstverband: ZZP (of detachering) - Minimaal vijf jaar relevante ervaring binnen Data Science, Machine Learning en Data Engineering. - Aantoonbare ervaring met het zelfstandig vanaf nul ontwikkelen van meerdere predictive ML-modellen. - Ervaring met het end-to-end brengen van modellen van POC naar productie. - Hands-on ervaring met Python en SQL. - Ervaring met data engineering, ETL/ELT en ML-pipelines. - Ervaring met predictive use-cases zoals forecasting, churn, classification, propensity modelling, anomaly detection of next-best-action. - Ervaring met een publieke cloudomgeving zoals AWS, Azure of GCP. - Zelfstandig en hands-on profiel met voldoende senioriteit om inhoudelijk richting te geven. - Professionele beheersing van de Nederlandse taal. Wensen - Ervaring met gro.