About this role
CONTEXTE Une grande entreprise pharmaceutique développe leur assistant GenAI interne utilisé par plusieurs milliers de collaborateurs. Aujourd'hui, la donnée est captée de façon fragmentée : GTM (Google Tag Manager)/GA4 (Google Analytics 4) → BigQuery côté frontend, OpenTelemetry → Datadog côté backend. L'objectif de la mission est de construire un pipeline de données analytics propre et fiable, de la donnée générée par Concierge jusqu'à sa consommation dans Snowflake. MISSIONS * Définir le tracking plan, les data contracts et le data model * Garantir un tagging et une identité cohérents entre les sources (utilisateur, équipe/GBU, cas d'usage, agent, outil, modèle, tokens, coût, etc.) * Consolider et modéliser la donnée dans Snowflake * Implémenter les transformations, pipelines et contrôles de qualité de données * Rendre la donnée fiable et facilement consommable via l'agent Talk-to-Data de Snowflake et/ou des applications analytiques type Streamlit Exemple de cas d'usage cible : pouvoir répondre facilement à des questions comme "Qui génère des slides avec Concierge, pour quelles activités, depuis quelles équipes, et à quel coût ?" COMPÉTENCES REQUISES * Solide expérience en tant qu'Analytics Engineer, profil hands-on * GA4 / GTM, BigQuery * Snowflake, dbt, SQL avancé COMPÉTENCES APPRÉCIÉES * Airflow * Datadog / OpenTelemetry * Streamlit INFORMATIONS PRATIQUES * Lieu : Paris * Rythme : 3 jours de présentiel/semaine (lundi à mercredi), 2 jours de télétravail * Type de contrat : Freelance / régie * Durée : mission longue * Démarrage : ASAP 1. Solide expérience en tant qu'Analytics Engineer, profil hands-on 2. Maîtrise de GA4 / GTM, BigQuery 3. Compétences avancées en Snowflake, dbt, SQL 4. Connaissances appréciées en Airflow 5. Expérience avec Datadog / OpenTelemetry 6. Compétences en Streamlit