About this role
Energie neu denken. Infrastruktur neu bauen. Zukunft neu gestalten – bei der Energy Metering Germany GmbH, einem Unternehmen der Octopus Energy Group. Als innovativer Messstellenbetreiber treiben wir die Energiewende nicht nur voran – wir setzen sie technisch um. Digital, skalierbar und kompromisslos praxisorientiert. Von der Installation intelligenter Messsysteme inklusive Smart Meter Gateway über moderne Wallbox-Lösungen für Privathaushalte bis hin zu komplexen 1:n-Lösungen und CLS-Management nach §14a und §9 EnWG – wir bauen die vernetzte Energieinfrastruktur von morgen. Sicher, normkonform und hochautomatisiert. Unser Anspruch: Messstellenbetrieb neu definieren – als Rückgrat eines flexiblen, datengetriebenen Energiesystems. Dafür kombinieren wir regulatorische Exzellenz mit technischer Umsetzungskompetenz und operativer Geschwindigkeit. Wenn du nicht nur verwalten, sondern gestalten willst – dann baue mit uns das Energy Metering der nächsten Generation. Für den weiteren Ausbau und Betrieb unserer modernen Daten- und Analytics-Landschaft suchen wir einen vielseitigen Mid-Level Data Engineer (m/w/d). In dieser Rolle bist du das Bindeglied zwischen robuster Data-Lakehouse-Infrastruktur, analytischem Reporting mit Lightdash und Streamlit und angewandten Data-Science-Use-Cases.Deine Aufgaben: Du begleitest Daten entlang ihres gesamten Lebenszyklus – von der Rohdatenaufnahme im Lakehouse über automatisierte Datenmodelle bis hin zu interaktiven Dashboards und Machine-Learning-gestützten Datenanwendungen. ✓ Lakehouse und Data Engineering (ca. 50%): ✓ Konzeption, Aufbau und Tuning performanter Pipelines auf Basis von Databricks. ✓ Datenmodellierung mit dbt sowie Orchestrierung robuster DAGs via Apache Airflow. ✓ Governance und Performance: ✓ Etablierung automatisierter Data-Quality-Prüfungen, Data Lineage und Cluster-Optimierung. ✓ Analytics und Data Apps (ca. 25%): ✓ Aufbau einer semantischen Metriken-Schicht und Self-Service-BI in Lightdash. ✓ Entwicklung interaktiver Analyse-Tools und Data Apps in Python (Streamlit). ✓ Data Science und ML (ca. 25%): ✓ Explorative Analysen, Prototyping und Training von ML-Modellen (z. B. Prognosen, Anomalien). ✓ MLOps und Business-Integration: ✓ Experiment-Tracking auf Databricks und Bereitstellung der Ergebnisse für Fachbereiche. Dein Profil: ✓ Berufserfahrung: ✓ Mindestens 2–4 Jahre Praxis im Data Engineering, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren Rolle. ✓ Core Engineering Stack: ✓ Fundierte Praxis mit Databricks (Delta Lake, Unity Catalog), dbt und Apache Airflow. ✓ BI und Data Apps: ✓ Erfahrung mit Lightdash (oder Interesse an code-basierter BI) sowie mit Streamlit. ✓ Code und Datenbanksprachen: ✓ Exzellentes SQL (Performance-Tuning, komplexe Joins) und sehr gutes Python (pandas, PySpark, scikit-learn). ✓ Methodik und Best Practices: ✓ Routinierter Umgang mit Git / CI/CD und modernen Modellierungskonzepten (Star-Schema). ✓ Mindset und Sprachen: ✓ Pragmatische Hands-on-Mentalität, starke Kommunikationsfähigkeit und sehr gutes Deutsch und Englisch. Deine Benefits bei uns: Vergünstigungen und Vorsorge: - Aktienoptionen der Octopus Energy Group Ltd. - Monatlicher Zuschuss zum Nahverkehrsticket - Monatlicher Zuschuss zum Mittagessen - Vergünstigtes Fahrradleasing - Betriebliche Altersvorsorge- Nachhaltig unterwegs mit unserem E-Auto-Leasing Familie - Beratungsangebote und Unterstützung bei Kinderbetreuung über HeyNanny - Monatlicher Zuschuss zur Kinderbetreuung - Elterngeld-Bonus: Wir stocken dein Elterngeld für 3 Monate auf, damit du deine Elternzeit entspannter genießen kannst Sport und Gesundheit - Zuzahlungen zu Fitness- Angeboten über Wellpass - Förderung deines mentalen Wohlbefindens mit unserem Partner Open Up Lernen und Weiterbil...(Lesen Sie die vollständige Jobbeschreibung auf der Seite des Partners)