About this role
Estamos em busca de um(a) AI Engineer (GenAI Platform) para atuar na evolução da nossa plataforma global de Inteligência Artificial Generativa.
Essa posição terá papel fundamental no design, desenvolvimento e operação de serviços de IA que suportam times de engenharia e produto em diversos países, permitindo a criação de soluções baseadas em GenAI de forma escalável, segura, observável e eficiente em custos.
O foco da função é o desenvolvimento de capacidades de IA Generativa em nível de plataforma, incluindo sistemas agentic, integração de modelos, LLMOps e governança de custos. Não se trata de uma posição voltada para treinamento ou fine-tuning de modelos do zero.
Principais responsabilidades
Projetar e desenvolver serviços de IA Generativa e sistemas multiagentes.Implementar soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation), tool-calling e orquestração de agentes.Integrar e operar modelos através de gateways LLM.Desenvolver práticas de LLMOps para monitoramento, observabilidade e governança.Implementar mecanismos de medição de consumo, chargeback e otimização de custos de inferência.Construir e manter pipelines de dados que suportem processos de billing e metering.Aplicar práticas de MLOps, CI/CD, testes automatizados e gestão de ciclo de vida de modelos.Atuar em incidentes, monitoramento, confiabilidade e melhoria contínua dos serviços.Colaborar com times globais de Produto, Engenharia, Plataforma, Segurança e Dados. Requisitos obrigatórios
Experiência em Engenharia de Software e IA Aplicada.Experiência prática em projetos de GenAI em ambiente produtivo.Inglês avançado.Conhecimentos técnicos em:
GenAI e Agentic AI
Multi-agent orchestrationTool callingMulti-step reasoningRAGPrompt EngineeringLangChain, LangGraph ou frameworks equivalentesLLMOps e Plataformas
Gateways LLM (LiteLLM ou similares)Integração de modelos via APIsObservabilidadeAvaliação de aplicações baseadas em LLMOtimização de latência e performanceVector databases e mecanismos de retrievalLinguagens e Cloud
Python avançadoAWS (preferencial)Boas práticas de arquitetura, observabilidade e reprodutibilidadeMLOps
Versionamento e rastreamento de experimentosCI/CDTestes automatizadosDeployment e rollback de serviços de IA Data Engineering
Conhecimento em pipelines de dadosBatch e streamingSpark e arquiteturas LakehouseOrquestração de dadosDiferenciais
Kafka e Event StreamingTerraform e Infrastructure as CodeDatabricks (Delta Lake e DLT)Experiência com plataformas internas para desenvolvedoresAtuação em ambientes globais e distribuídos At Serasa Experian, we believe that diversity is essential for a healthier and more innovative work environment, where everyone can share experiences and express their ideas. That’s why we promote several initiatives to support inclusive recruitment and the professional development of our people.
We also have our affinity groups, created to empower and support individuals from underrepresented groups: ExperianPride (LGBTQIAPN+ community), Ubuntu (racial equity), Women in Experian (gender equity), Aspire (people with disabilities), and Connecting Generations (generations).
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