About this role
Für unseren Kunden aus dem Versicherungsumfeld suchen wir einen gestandenen Datenarchitekten, der die unternehmensweite Data-Mesh-Initiative fachlich und architektonisch vorantreibt. Du übersetzt die neue Zielstruktur in konkret befüllbare Datenprodukte und Data Contracts, führst dafür ein kleines zentrales Datenteam und arbeitest eng mit den rund 4–5 Entwicklungsteams zusammen, die gemeinsam die rund 70 Microservices/Datenprodukte der Plattform verantworten. Du sorgst dafür, dass sich dieser Prozess durch gezielten KI-Einsatz skalieren lässt. Aufgaben: Fachliche und architektonische Verantwortung für die Definition von Datenprodukten und Data Contracts im Rahmen der Data-Mesh-Initiative Führung eines kleinen zentralen Datenteams, das die rund 4–5 Entwicklungsteams (verantwortlich für insgesamt ca. 70 Microservices/Datenprodukte) befähigt und unterstützt, ihre Datenprodukte selbst korrekt bereitzustellen Sicherstellung, dass Data Contracts in geeigneter, für das integrierte Datenmodell verwendbarer Form bereitgestellt werden Spezifikation der Datenprodukte über die reine Attribut-Mapping-Ebene hinaus: Business-Key-Beschreibungen, Historisierungskonzept, Lieferfrequenzen sowie Referenzierung zentraler fachlicher Datentypen Sicherstellung, dass beschriebene Attribute und Strukturen tatsächlich so in den Quelldaten vorkommen (fachliche wie technische Validierung) Einordnung zur technischen Zielarchitektur (Microsoft Azure Databricks, Unity Catalog, Data-Mesh-Prinzipien) — auf Architektur- und Beratungsebene Aktive Steuerung und Tracking des Lieferfortschritts über die beteiligten Teams hinweg sowie proaktives Nachfassen Businessanalytischer Blick auf die Anforderungen der Entwicklungsteams, um den Prozess auf die jeweiligen Rahmenbedingungen adaptieren zu können Integration und Nutzung von KI Expertise mit einem Expertengremium bei der Weiterentwicklung des KI-gestützten Beschleunigungsansatzes für die Datenprodukt-Erstellung — der Architekt bringt Offenheit und Prozessverständnis mit, muss den KI-Ansatz nicht selbst entwickeln Enge Abstimmung mit dem Auftraggeber sowie Aufbau von Akzeptanz und Vertrauen bei den Entwicklungsteams