About this role
O que buscamos: Estamos em busca de um profissional Data Engineer L3 para atuar em projetos de Big Data e Data Engineering , no setor financeiro, utilizando Apache Spark, PySpark, SQL e Databricks , contribuindo para o desenvolvimento, evolução e otimização de pipelines e processos de dados. Responsabilidades: O profissional atuará em conjunto com times de Engenharia de Dados, Arquitetura, Analytics e áreas de negócio , com foco em escalabilidade, performance, qualidade, governança e eficiência dos processos de dados. Desenvolver, implementar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando Apache Spark, PySpark e SQL; Trabalhar com Delta Lake , garantindo qualidade, integridade e performance dos dados; Criar e otimizar jobs e workflows no Databricks , com foco em escalabilidade, desempenho e eficiência; Implementar controles de qualidade, monitoramento e rastreabilidade dos dados ; Atuar na análise e resolução de problemas relacionados aos pipelines e processamento de dados; Aplicar boas práticas de desenvolvimento, versionamento, testes e CI/CD ; Otimizar processamento e consumo de recursos Cloud, buscando eficiência técnica e financeira; Trabalhar de forma integrada com times de Engenharia de Dados, Arquitetura, Analytics e áreas de negócio ; Apoiar a evolução da arquitetura e dos processos de Big Data e Data Engineering . Requisitos : Experiência com Databricks ; Experiência com Azure Databricks para desenvolvimento e processamento de dados; Conhecimento de Azure Data Factory (ADF) para integração e orquestração de pipelines; Experiência com integração entre Databricks e serviços Azure ; Conhecimento de Unity Catalog , incluindo catálogo, schemas, permissões e governança de dados; Conhecimento de mecanismos de autenticação e autorização Azure, incluindo Microsoft Entra ID, Managed Identities e Service Principals ; Experiência com Git e CI/CD , preferencialmente utilizando Azure DevOps; Conhecimento de práticas de Data Quality , monitoramento, tratamento de erros e observabilidade de pipelines; Capacidade de realizar troubleshooting e otimização de performance de processos Spark e Databricks; Conhecimento de boas práticas de segurança, governança e controle de acesso aos dados ; Conhecimento de otimização de custos em Azure e Databricks , considerando clusters, capacidade computacional, armazenamento e execução de workloads. Desejável / Diferencial Conhecimento no mercado financeiro ; Unity Catalog Azure DevOps Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições; Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento; Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina; Tenha habilidades de resolução de problemas ; Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ; Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT