About this role
Einleitung Unterstütze unser Data-Science-Team bei der Entwicklung praxisnaher Machine-Learning-Lösungen! Als Werkstudent im Bereich Data Science (m/w/d) arbeitest du gemeinsam mit uns an Modellen zur Klassifikation von Netzwerkverkehr, analysierst technische Problemstellungen und entwickelst fundierte Lösungsansätze. Mit deinen Python-Kenntnissen automatisierst du wiederkehrende Prozesse, unterstützt das Team im Tagesgeschäft und trägst zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Produktsoftware bei. So hilfst du uns, unsere ML-Modelle effizienter, robuster und produktnäher weiterzuentwickeln. Aufgaben Du arbeitest mit uns zusammen an unseren Machine Learning Modellen mit dem Ziel der Klassifikation von Netzwerkverkehr Du untersuchst Problemstellungen und erarbeitest fundierte Lösungsansätze Du entwickelst Automatisierungsskripte in Python Du unterstützt das Data Science Teams im Tagesgeschäft Du arbeitest an der kontinuierlichen Verbesserung unserer Produktsoftware mit Platzhalter Job Ad Video (Nicht entfernen) Qualifikationen Du bist immatrikuliert an einer deutschen Hochschule und verfügst über Programmiererfahrung in Python Du bist in der Lage mit Machine Learning Modellen umzugehen und zu erstellen Du hast Kenntnisse im Umgang mit Linux und den gängigen ML Bibliotheken Du verfügst über eine gute Auffassungsgabe und Lernbereitschaft Dein Profil runden sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse ab (mind. C1) Du kannst an mind. 2 Tagen/Woche in unserem Büro in Leipzig anwesend sein Kontakt und weitere Informationen Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Am besten online über das Bewerbungsportal. Bei Fragen stehen unser Chatbot Paul und das Recruiting-Team jederzeit gerne zur Verfügung. Bei Rohde & Schwarz fördern wir Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit und ohne Behinderung. Wir bieten eine inklusive Arbeitsumgebung, in der alle Menschen ihre Fähigkeiten und Talente entfalten können, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung, Identität und anderen Merkmalen.