About this role
An der Universität Wien arbeiten rund 11.000 Menschen gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Davon sind ca. 7.700 wissenschaftliche Mitarbeiter*innen. Persönlichkeiten, die mit ihrer Neugier und ihrem kontinuierlichen Anspruch auf Exzellenz internationale Spitzenforschung und Lehre betreiben. Bei uns finden auch Sie Raum zur Entfaltung Ihres Potenzials. Wir suchen eine*n Universitätsassistent*in Praedoc 37 Fakultät für Wirtschaftswissenschaften Besetzung ab: 01.03.2027 | Stundenausmaß: 30,00 | Einstufung KV: §48 VwGr. B1 Grundstufe (praedoc) Befristung bis: Stellen ID: 5178 .headerContent + div div div:first-child { display: none; } .jobListingBodyTitle { display: none !important; } #jobreq_print_container div div div:first-child h2 { display: none; } Ausführliche Beschreibung Es gibt viele gute Gründe, an der Universität Wien forschen und lehren zu wollen. Und einen, warum sich rund 7.500 wissenschaftliche Mitarbeiter*innen vor Ihnen für diese Universität entschieden haben. Sie verstehen sich als Persönlichkeiten, die Spielraum brauchen für ihre Neugier und ihren kontinuierlichen Anspruch, um wissenschaftlich erfolgreich sein zu können. Das brauchen Sie auch? Herzlich willkommen in unserem Team! Ausführliche Beschreibung Ihr persönlicher Spielraum: Die Arbeitsgruppe Statistical Analysis and Inference (STAIN) ( https://stain.univie.ac.at/) am Institut für Statistik und Operations Research ( https://isor.univie.ac.at ) der Universität Wien sucht ab 01.03.2027 ein*e Universitätsassistent*in prae doc mit dem Ziel einer Promotion im Bereich Mathematische Statistik und Machine Learning. Die Forschung der Arbeitsgruppe konzentriert sich auf aktuelle Fragestellungen an der Forschungsfront der statistischen Analyse und Inferenz. Zu den derzeitigen Interessengebieten zählen Inferenzmethoden nach der Modellauswahl (Post-Model-Selection Inference), Verfahren für Situationen mit hoher Dimensionalität und kleinen Stichproben, die Analyse großer Zufallsmatrizen, Dimensionsreduktion sowie Bootstrap-Methoden. Ausführliche Beschreibung Das machen Sie konkret: Sie beteiligen sich aktiv an Forschung, Lehre und Administration, das bedeutet: In Zusammenarbeit mit dem Betreuer entwickeln und realisieren Sie Ihr eigenes Dissertationsprojekt im Bereich der Mathematischen Statistik bzw. der Theorie des Maschinellen Lernens. Wir erwarten, dass Sie Ihre Dissertationsvereinbarung (=Projektskizze) binnen 12-18 Monaten abschließen und regelmäßig am Dissertand*innenseminar teilnehmen. Sie arbeiten sich in einen aktuellen Forschungsbereich ein, formulieren neue und relevante mathematische Probleme und lösen diese selbständig unter Beratung des Dissertationsbetreuers. Sie halten selbstständig Lehrveranstaltungen im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen. Sie übernehmen administrative Tätigkeiten in Forschung und Lehre. Sie verfassen eigene Publikationen und akademische Artikel und präsentieren Ihre Arbeit in Fachvorträgen. Ausführliche Beschreibung Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit: Abgeschlossenes Master/Diplom-Studium der Fachrichtung Statistik oder Mathematik (abgeschlossen oder kurz vor Abschluss). Fundierte Kenntnisse in mathematischer Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie. Begeisterung für abstrakte, mathematische Probleme und viel Hartnäckigkeit und Geduld bei deren Lösung. Freude am fachlichen Austausch mit Kolleginnen und Kollegen am Institut und in der Arbeitsgruppe. Didaktische Kompetenzen / Erfahrung im e-learning. Ausgezeichnete Englischkenntnisse (C1). Ausführliche Beschreibung Was wir bieten: Die Vertragsdauer bei Anstellung beträgt 3 Jahre. Zunächst befristet auf 1,5 Jahre wird das Dienstverhältnis automatisch auf 3 Jahre verlängert, wenn der Arbeitgeber nicht innerhalb der ersten 12 Monate eine Nichtverlängerungserklärung abgibt. Bei entsprechendem Arbeitsfortschritt ist eine Verlängerung auf maximal 4 Jahre möglich. Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch teilweise remote arbeiten. Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines internationalen Teams mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in einer lockeren Arbeitsumgebung. Gute öffentliche Anbindung : Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar. Interne Weiterbildung und Coaching: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu erweitern und zu vertiefen. Faires Gehalt: Das Grundgehalt von EUR 3.776,10 (auf Basis Vollzeit) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können. Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team! So einfach bewerben Sie sich: Mit Ihrem wissenschaftlichen Lebenslauf. Mit einem Bewerbungsschreiben in dem Sie vor allem auf Ihre bisherigen Erfahrungen mit mathematischem Arbeiten eingehen (max. 1 Seite). Mit der Zusammenfassung Ihrer Forschungsinteressen (max. 1 Seite). Mit Kontaktdaten von zumindest zwei Personen, die sich bereit erklärt haben, auf Anfrage Empfehlungsschreiben zu übermitteln. Sammelzeugnisse (ab Universität) und Bescheid über abgeschlossenes Master-/Diplomstudium (falls vorhanden). Über unser Jobportal / Jetzt Bewerben - Button. Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte: Johannes Moritz Jirak [email protected] Wir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team! Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität . Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen. Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365. Datenschutzerklärung Bewerbungsfrist: 16.09.2026 Prae Doc