About this role
Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z.B.: Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare. Die studentische Hilfskraft wird mit dem Quantum-Computing-Team des Fraunhofer IPA zusammenarbeiten, um das Quantum-Machine-Learning-Paket sQUlearn und QC-Executor (einheitliche Quantum-Schaltkreis-Ausführungsschnittstelle) zu warten und weiterzuentwickeln. Zu den Hauptaufgaben gehören die Arbeit an verschiedenen Quantum-Backend-Simulatoren und Hardware-Plug-ins für QC-Executor, das Erstellen von Issues und Pull Requests, Code-Refactoring, Debugging und die Entwicklung neuer Funktionen. Die Rolle umfasst auch die Integration von QC-Executor in sQUlearn und möglicherweise andere Quantum-Computing-Frameworks sowie die Optimierung der Codebasis für Quantum-Schaltkreise, Parameter und Operatoren im Zusammenhang mit Quantum-Machine-Learning-Anwendungen. Hier sorgen Sie für Veränderung Der Student/die Studentin trägt zur Entwicklung von benutzerfreundlichen Quantum-Computing-Tools bei, die Forschung und Industrie zugänglicher machen. Durch die Verbesserung und Wartung von sQUlearn und QC-Executor ermöglicht die Hilfskraft Wissenschaftlern und Entwicklern, Quantum-Machine-Learning-Anwendungen effizienter zu implementieren. Hiermit bringen Sie sich ein gültige Immatrikulation an einer deutschen Hochschule oder Universität Gute Programmierkenntnisse in Python Erfahrung mit Git und GitHub Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten und zur Zusammenarbeit im Team sowie Interesse an Software-Entwicklung Verständnis für Quantum Computing und Quantum Machine Learning ist erwünscht aber nicht erforderlich Erfahrung mit Open-Source-Projekten ist optional aber bevorzugt Was wir für Sie bereithalten Einblick in aktuelle Quantum-Computing-Forschung und -Entwicklung Mentoring durch erfahrene Entwickler und Forscher Möglichkeit zur Mitarbeit an Open-Source-Projekten Erfahrung mit modernen Software-Entwicklungspraktiken Zusammenarbeit in einem innovativen Team und die Chance, einen Beitrag zu zukunftsweisenden Technologien zu leisten Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht. Frau Lisa Schäfer Recruiting Tel. +49 711 970-3681 [email protected] Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA www.ipa.fraunhofer.de Kennziffer: 85570 Bewerbungsfrist: