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Lead Data & Analytics Architect (m/w/d) (Leiter/in - IT) @ ANKALINK GmbH

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About this role

Über uns Für ein etabliertes Unternehmen mit digitalem Geschäftsmodell suchen wir eine erfahrene technische Persönlichkeit für die Weiterentwicklung einer modernen Data- und Analytics-Plattform. In dieser Position übernehmen Sie die fachlich-technische Führung bei Architekturfragen. Sie gestalten eine skalierbare Cloud-Datenplattform, entwickeln technische Standards und unterstützen mehrere Produkt- und Entwicklungsteams bei der Umsetzung leistungsfähiger Datenlösungen. Die Rolle verbindet strategische Architekturarbeit mit praxisnaher technischer Beratung. Eine disziplinarische Führungsverantwortung ist nicht vorgesehen. Ihre Aufgaben • Verantwortung für die Ziel- und Referenzarchitektur einer modernen Data- und Analytics-Plattform • Weiterentwicklung der technischen Architektur für Data Warehouse, Business Intelligence und datenbasierte Anwendungen • Definition und Etablierung technischer Standards, Leitplanken und Architekturprinzipien • Konzeption anspruchsvoller Datenprodukte und Analytics-Anwendungsfälle • Unterstützung von Entwicklungs- und Produktteams bei Architektur- und Designentscheidungen • Begleitung der Teams bei der Anbindung neuer Datenquellen und Anwendungen • Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Stabilität, Sicherheit und Compliance • Bewertung neuer Technologien und Ableitung einer nachhaltigen technischen Roadmap • Weiterentwicklung von Self-Service-Analytics- und Data-Platform-Konzepten • Übersetzung fachlicher Anforderungen in tragfähige technische Lösungen • Technisches Coaching und Vermittlung von Best Practices ohne disziplinarische Führungsverantwortung Ihr Profil • Mehrjährige Erfahrung in der Architektur und Entwicklung moderner Data-Warehouse- und Analytics-Plattformen • Sehr gutes Verständnis von Cloud-, Datenplattform- und DWH-Architekturen • Erfahrung mit dezentralen Datenarchitekturen und domänenorientierten Datenprodukten • Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung sowie ETL- und ELT-Verfahren • Erfahrung mit der Verarbeitung großer und komplexer Datenmengen • Kenntnisse in einer führenden Public-Cloud-Umgebung und den dazugehörigen Datendiensten • Erfahrung mit Infrastructure as Code, automatisierten Entwicklungsprozessen und produktiven Cloud-Systemen • Kenntnisse in Python, Java oder einer vergleichbaren Programmiersprache sind von Vorteil • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, DevOps- und Produktteams • Fähigkeit, technische Entscheidungen verständlich zu vermitteln und durch fachliche Argumentation zu überzeugen • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten • Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie hohe Qualitäts- und Sicherheitsansprüche • Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil Das erwartet Sie • Eine technisch anspruchsvolle Schlüsselposition mit großem Gestaltungsspielraum • Einfluss auf die zukünftige Architektur und Ausrichtung einer unternehmensweiten Datenplattform • Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten aus Entwicklung, DevOps, Analytics und Produktmanagement • Moderne Cloud- und Datenplattformtechnologien • Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell • Ein professionelles und wertschätzendes Arbeitsumfeld • Vielfältige fachliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten Kontakt [email protected]

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