About this role
Es gibt gute Gründe für eine Karriere bei KPMG: In unseren Teams arbeiten rund 14.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter an 27 Standorten in Deutschland. Dabei stehen wir für Vielfalt und eine Kultur der gegenseitigen Wertschätzung. Aufgrund dieser diversen und vielschichtigen Kompetenzen in unseren Teams können wir interdisziplinär an innovativen Themen arbeiten und gemeinsam auch große Projekte stemmen. Du begleitest mit uns unsere Mandantinnen und Mandanten in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung und Consulting, oder agierst hinter den Kulissen in Central Services. Wir suchen Talente, die gemeinsam mit uns die Herausforderungen von morgen angehen wollen. Schon gewusst? Wir stellen nicht nur Absolventinnen und Absolventen aus dem Bereich Wirtschaftswissenschaften ein. Auch motivierte Absolventinnen und Absolventen und (Young) Professionals mit naturwissenschaftlichem Hintergrund (Mathematik, Physik oder Informatik) erwarten bei uns spannende Projekte. Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kunden und Kundinnen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen - und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Unterstütze gemeinsam mit Deinem Team aus dem Bereich Markets unsere Geschäftsbereiche bei der Gestaltung des Innen- und Außenauftritts und der zielgenauer Umsetzung von Marketingkonzepten und Inhalten. Du möchtest mit Deiner Expertise unseren Bereich vorantreiben? Dann kannst Du Dich ab 1. Oktober 2026 hier einbringen: - Als AI Engineer in unserem Analytics-Team entwickelst Du datengetriebene Lösungen und innovative AI-Anwendungen für Marketing, Business Development und Vertrieb. - Der Aufbau leistungsfähiger Datenpipelines und Datenmodelle für Analytics-, BI- und AI-Anwendungsfälle gehört ebenso zu deinem Aufgabenbereich. - Darüber hinaus wirkst Du bei der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb moderner agentenbasierter Workflows zur Automatisierung von Geschäftsprozessen und Recommender-Systemen mit. - Du gestaltest die Planung und Umsetzung moderner Cloud-Architekturen (z. B. Microsoft Azure, Databricks) mit und trägst zur Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen sowie Datapipelines bei. - Fachliche Anforderungen übersetzt Du gemeinsam mit unseren Stakeholdern in nachhaltige, skalierbare Data- und AI-Lösungen. - Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Ingenieurwissenschaften, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs bildet die Basis deiner Qualifikation. - Du bringst praxiserprobte Programmierkenntnisse in Python oder R sowie SQL mit. Dabei kennst du dich in den einschlägigen Bibliotheken und Frameworks aus wie z.B. LangChain, Pytorch, Pandas, NumPy etc. - Erste Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Natural Language Processing (NLP) oder Generative AI sind von Vorteil. - Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. Azure, Databricks, Copilot Studio) sowie ein grundlegendes Verständnis von Datenarchitekturen, ETL/ELT-Prozessen und Datenpipelines sind ein Plus. - Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise, hohe Lernbereitschaft und Problemlösungskompetenz sowie Begeisterung für Technologie und AI runden dein Profil ab. Bei KPMG arbeiten wir an einer bedeutsamen Schnittstelle von Wirtschaft, Öffentlichkeit und Gesellschaft. Deshalb suchen wir Menschen, die mit uns gemeinsam die Zukunft angehen und lebenslang lernen. Informiere Dich jetzt über Deine Einstiegs- und Entwicklungsmöglichkeiten und die Themen, die uns antreiben. Werde Teil eines unserer Teams, die gemeinsam das angehen, was die Wirtschaftswelt bewegt. Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung. Ergänzende Informationen: Nur schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Personen