About this role
O que buscamos: Buscamos um(a) profissional para liderar a evolução do ecossistema de Inteligência Artificial , definindo arquitetura, roteiros tecnológicos e governança corporativa de IA. O papel envolve atuar como elo entre estratégia de negócio e arquitetura tecnológica, garantindo que soluções de IA sejam escaláveis, seguras, explicáveis, resilientes e aderentes às exigências regulatórias. Atuação remota e contratação CLT Full. Responsabilidades: Definir a visão estratégica de arquitetura de IA e os roteiros de evolução tecnológica alinhados à cadeia de valor da companhia; Estruturar e governar a plataforma corporativa de IA com foco em ciclo de vida dos agentes, segurança, custos, desempenho, qualidade dos dados e infraestrutura; Criar, manter e disseminar políticas corporativas para uso de IA e padrões de engenharia de prompt; Mapear capacidades de negócio utilizando conceitos como BIAN e DDD, organizando domains e systems em plataformas de arquitetura corporativa; Garantir práticas de IA Responsável e Explainable AI (XAI), implementando mecanismos de rastreabilidade, auditoria e transparência para atendimento às exigências regulatórias; Assegurar a aplicação do modelo Human-in-the-Loop, mantendo a tomada de decisão final sob responsabilidade humana; Conduzir provas de conceito, avaliações técnicas e processos decisórios junto ao Architecture Review Board (ARB) para aprovação de novas soluções e tecnologias de IA. Requisitos Obrigatórios: Experiência em arquitetura corporativa de IA e definição de padrões tecnológicos; Conhecimento avançado em desenvolvimento de agentes utilizando Google ADK; Domínio de orquestração de agentes e workflows determinísticos baseados em grafos; Experiência com integrações via Model Context Protocol (MCP), APIs REST e OpenAPI 3.0; Profundo conhecimento em arquiteturas RAG, incluindo indexação vetorial, chunking, metadados e buscas semânticas; Sólida experiência em Google Cloud Platform (GCP); Conhecimento dos serviços Vertex AI, incluindo Agent Builder, Model Registry, Reasoning Engine e Model Monitoring; Experiência com Cloud Run e arquiteturas serverless; Utilização de Google Cloud Pub/Sub para integração assíncrona entre sistemas e agentes; Experiência com BigQuery, MongoDB, Cloud SQL e Firestore; Desenvolvimento em Python 3.13+; Gestão de dependências utilizando uv; Infraestrutura como Código (IaC) com Terraform; Experiência na definição de estratégias de testes e avaliação de modelos e prompts; Conhecimento de frameworks de avaliação como DeepEvals ou similares, com foco em métricas de qualidade e acurácia; Conhecimento avançado de segurança em ambientes híbridos GCP e Azure; Experiência com VPC Service Controls, proteção de dados, controle de egress e prevenção de exposição de informações sensíveis; Gestão de segredos e credenciais utilizando Secret Manager e CyberArk; Conhecimento de LGPD, normativos de Prevenção à Lavagem de Dinheiro (PLD) e regulamentações do Banco Central relacionadas à segurança, tecnologia e computação em nuvem. Diferenciais: • Experiência com modelagem de arquitetura corporativa na ferramenta HOPEX; • Conhecimento em automação e orquestração de workflows utilizando N8N integrado ao Vertex AI; • Certificações Google Cloud Professional Cloud Architect, Professional Data Engineer ou equivalentes em Arquitetura e Inteligência Artificial; • Experiência com soluções de Data Science e IA na plataforma Vertex AI. Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições; Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento; Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina; Tenha habilidades de resolução de problemas ; Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ; Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT