About this role
O que buscamos: Buscamos um(a) Engenheiro(a) Sênior de ML/IA experiente para atuar com desenvolvimento e arquitetura de sistemas avançados de Machine Learning e IA Generativa. O profissional será responsável pelo design, construção e produção de sistemas complexos de IA agentic, fornecendo orientação técnica e colaborando com equipes para definir o roadmap de IA. Responsabilidades: • Atuar com o design, construção e produção de sistemas complexos de IA agentic; • Fornecer orientação técnica a membros juniores da equipe; • Colaborar com equipes de produção e aplicação para definir o roadmap de IA; • Projetar e implementar sistemas de IA agentic, incluindo agentes de chamada de ferramentas, raciocínio estruturado e execução segura de ações, definindo diretrizes de segurança e conformidade; • Liderar o desenvolvimento de frameworks de avaliação para LLMs, projetando pipelines de recuperação, síntese de prompts, validação de respostas e loops de autocorreção; • Arquitetar conexões entre agentes e sistemas de observabilidade, gerenciamento de incidentes e implantação para diagnósticos automatizados e execução de runbooks; • Colaborar com equipes de produção e aplicação para traduzir desafios em roadmaps de IA agentic, definindo funções objetivo ligadas à confiabilidade, redução de riscos e custos; • Projetar modelos validadores, prompts adversariais e verificações de políticas, estabelecendo estratégias de fallback e rollback, e instrumentando avaliações contínuas; • Otimizar custos e latência através de engenharia de prompts, gerenciamento de contexto, caching, roteamento de modelos e destilação para atender SLOs; • Orientar e revisar o trabalho de engenheiros juniores e de nível médio em design de agentes, metodologia de avaliação e prontidão para produção. Requisitos e Qualificações: • Experiência profunda com serviços AWS (ECS/EKS, Lambda, S3, DynamoDB, Redshift, Step Functions, SageMaker) e infraestrutura como código (Terraform/CloudFormation); • Experiência em desenvolvimento de software com Python, C/C++, Go ou Java, com forte experiência em Python em larga escala; • Experiência em design, arquitetura, teste e lançamento de sistemas de ML em produção (implantação, avaliação, monitoramento, pipelines de dados, workflows de fine-tuning); • Experiência prática profunda com LLMs, incluindo integração de API, engenharia de prompts, fine-tuning/adaptação, RAG e agentes que utilizam ferramentas; • Forte compreensão de LLMs comerciais e de código aberto e suas compensações (ex: OpenAI, Gemini, Llama, Qwen, Claude); • Conhecimento avançado em estatística aplicada, conceitos fundamentais de ML, algoritmos e estruturas de dados; • Inglês avançado/fluente.