About this role
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH. TEILE DEINE LEIDENSCHAFT. Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken. Unser Team der Einsatzänderungssteuerung München entwickelt datengetriebene Lösungen für die Automobilproduktion der BMW Group. Im Rahmen deines Praktikums unterstützt du uns bei der Analyse großer Datenmengen und hilfst, neue Nutzungspotenziale für unsere Fachbereiche zu identifizieren. Gemeinsam gestalten wir Datenlösungen, die unsere Prozesse voranbringen. Was erwartet dich? Du unterstützt Projekte zur Datenanalyse und wirkst eng mit den Fachbereichen zusammen, um neue Nutzungspotenziale zu identifizieren. Außerdem unterstützt du bei der Formulierung fachlicher Fragestellungen, der Bewertung und Anbindung von Datenquellen sowie bei der Umsetzung datengetriebener Lösungen. Darüber hinaus lernst du, fachliche Prozesse zu verstehen und relevante Daten in unterschiedlichen Systemen zu identifizieren und zusammenzuführen. Zudem wendest du verschiedene Analyse-, Statistik- und ML-Verfahren an, um Muster in Daten zu erkennen und aussagekräftige Merkmale abzuleiten (Feature-Engineering). Außerdem sammelst du Erfahrung mit modernen Methoden aus Advanced Analytics, Machine Learning und agilen Entwicklungsprozessen. Darüber hinaus wirkst du mit beim Verständnis von Geschäftsprozessen und Datenströmen sowie bei der Entwicklung erster Prototypen und Visualisierungen. Was bringst du mit? Studium der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar. Gute Programmierkenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen. Sehr gute Kenntnisse in SQL zur Datenabfrage, -analyse und -transformation. Erfahrung mit Datenverarbeitung und -aufbereitung mittels Pandas, NumPy oder vergleichbaren Bibliotheken. Grundkenntnisse in Machine Learning, z.B. mit scikit-learn, sowie Interesse an Feature-Engineering. Interesse an Geschäftsprozessen, Produktion, Supply Chain oder Automotive-Themen; Kenntnisse in Big-Data-Tools, Cloud-Technologien oder Visualisierungstools von Vorteil. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Möchtest du datengetriebene Lösungen mitgestalten und dabei viel Neues lernen? Dann bewirb dich jetzt! Was bieten wir dir? Umfassendes Mentoring & Onboarding. Persönliche & fachliche Weiterentwicklung. Flexible Arbeitszeiten. Mobilarbeit. Attraktive & faire Vergütung. Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München). Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten Startdatum: ab frühestens 05.10.2026 Dauer: 6 Monate Arbeitszeit: Vollzeit Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier . Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .