About this role
Verwandle Maschinendaten in intelligente Funktionen. Unsere Krane, Seilbagger und Spezialtiefbaugeräte arbeiten rund um die Welt unter extremen Bedingungen. Täglich entstehen dabei Millionen von Datenpunkten. In ihnen steckt das Wissen darüber, wie Maschinen genutzt werden, wie Komponenten altern und wie Ausfälle verhindert werden können. Genau dieses Potenzial möchten wir noch mehr nutzen. Wir entwickeln die nächste Generation datengetriebener Systeme für Machine Health, Condition Monitoring und Predictive Maintenance. Ziel ist eine Maschinenflotte, die ihren Zustand versteht, frühzeitig auf Probleme hinweist und Betreiber aktiv bei Wartung und Betrieb unterstützt. Wenn dich große Maschinen ebenso begeistern wie Daten, Algorithmen und moderne Cloud-Technologien, dann bist du bei uns richtig. Das erwartet dich Du entwickelst intelligente Analysen und Algorithmen zur Bewertung des Zustands unserer Maschinen und ihrer Komponenten Du arbeitest mit realen Maschinendaten aus einer weltweiten Flotte von Hafenmobilkranen, Offshore- und Schiffskranen, Raupenkranen, Seilbaggern und Spezialtiefbaugeräten Du konzipierst und implementierst Datenverarbeitungspipelines vom Sensordatenstrom bis zur nutzbaren Erkenntnis Du entwickelst neue Ansätze für Condition Monitoring, Predictive Maintenance und Machine Learning basierte Diagnoseverfahren Du arbeitest eng mit Experten aus Mechatronik, Softwareentwicklung, Hydraulik, Elektrik, Customer Service und Produktmanagement zusammen Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Services und Datenprodukte aktiv mit Du bringst eigene Ideen ein und treibst Themen von der ersten Analyse bis zum produktiven Einsatz voran Das bringst du mit Du verfügts über ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik, Mechatronik, Maschinenbau oder einer vergleichbaren Fachrichtung Du hast Freude an der Arbeit mit größeren Datenmengen sowie Erfahrung in Datenanalyse, Statistik und Machine Learning Du beherrschst die Grundlagen moderner Softwareentwicklung und findest dich schnell in unterschiedlichen Programmiersprachen zurecht Du hast Erfahrung mit modernen Analyse-, Visualisierungs-, KI- oder Cloud-Technologien von Vorteil Du bringst Interesse an technischen Systemen und der Funktionsweise komplexer Maschinen mit Du bist ein Teamplayer, verfügst über eine analytische Denkweise, teilst dein Wissen gerne und verstehst, dass gute Lösungen durch Zusammenarbeit entstehen Du hast sichere und gute Deutsch- und Englischkenntnisse Das erwartet dich Bei Liebherr erwartet dich ein anspruchsvolles und interessantes Aufgabengebiet in einer internationalen erfolgreichen Firmengruppe sowie Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung Flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Möglichkeit Hauseigene Betriebskantine inkl. Essenszuschuss Kostenloser Werksverkehr und Bikeleasing Mitarbeitervergünstigungen bei diversen Unternehmen Gesetzlicher Hinweis: Für diese Position gilt ein kollektivvertragliches Mindestentgelt der Metallindustrie. Das tatsächliche Einkommen ist abhängig von der beruflichen Qualifikation und Berufserfahrung. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Online-Bewerbung. Bei Fragen kontaktieren Sie bitte Enrico Steinlechner. One Passion. Many Opportunities. Das Unternehmen Die Liebherr-MCCtec GmbH mit Sitz in Nenzing ist für die Koordination aller Aktivitäten in den Produktsegmenten Maritime Krane, Spezialtiefbaumaschinen sowie Raupenkrane verantwortlich und beschäftigt mehr als 6.000 Mitarbeitende. Das Unternehmen umfasst 50 weitere Vertriebsgesellschaften innerhalb der Firmengruppe und betreibt vier Produktionsstandorte in Österreich, Deutschland, Großbritannien und Irland. Standort Liebherr-MCCtec GmbH Dr. Hans Liebherr Str. 1 6710 Nenzing Österreich (AT) Kontakt Enrico Steinlechner +43 50809 41524