About this role
Sabemos que carreiras podem ser tão diferentes quanto as próprias pessoas. Por isso, na EY, você terá a liberdade, as ferramentas e as condições para se desenvolver e construir uma carreira tão única quanto você. Em Tech Financial Services , estamos construindo um mundo de negócios melhor ao apoiar as necessidades e os desafios tecnológicos de organizações do segmento financeiro, incluindo Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros, Wealth Management e Asset Management. Entregamos soluções sob medida por meio de equipes multidisciplinares formadas por profissionais de engenharia, arquitetura, dados, desenvolvimento, produto e análise de negócios. #TechEY #TechFSO Qual será o seu papel nesse propósito? Como Senior Data Engineer , você irá atuar em um projeto internacional Nearshore, contribuindo para o desenvolvimento, a sustentação e a modernização de plataformas de dados utilizadas em iniciativas estratégicas do setor financeiro. Sua atuação envolverá o desenho e a construção de pipelines de dados escaláveis, soluções de integração e transformação, Data Lakes e Data Warehouses baseados em cloud, com foco no ecossistema AWS. Você trabalhará em colaboração com arquitetos, engenheiros de software, analistas e stakeholders de negócio, contribuindo para a entrega de soluções confiáveis, seguras e alinhadas aos padrões de qualidade e governança de dados. Também participará de discussões de arquitetura, projetos de migração e modernização, iniciativas de otimização de performance e implementação de práticas de DataOps e automação. Por que você? Se você possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas ; Inglês avançado (C2) , com capacidade de comunicação em ambiente internacional Experiência no desenho, desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados escaláveis; Conhecimento avançado de SQL e Python; Experiência com processos de ETL e ELT, ingestão, integração e transformação de dados; Vivência com serviços de dados da AWS, como Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena e AWS Lambda; Conhecimento de modelagem de dados e arquiteturas de Data Warehouse e Data Lake; Experiência com processamento distribuído utilizando Apache Spark ou PySpark; Capacidade para desenvolver, monitorar, otimizar e solucionar problemas em pipelines de dados; Conhecimento de práticas de qualidade, segurança e governança de dados; Vivência em ambientes Agile e colaboração com equipes multidisciplinares e distribuídas; Capacidade analítica, autonomia, comunicação clara e atenção à qualidade das entregas. Serão considerados diferenciais: Experiência com Databricks ou Snowflake; Conhecimento de Apache Airflow ou ferramentas equivalentes de orquestração; Experiência com dbt; Vivência com Kafka ou outras tecnologias de mensageria e streaming; Conhecimento de Terraform e Infrastructure as Code; Experiência com Git, automação e pipelines de CI/CD; Vivência com práticas de DataOps; Participação em projetos de migração, modernização ou transformação de plataformas de dados Diferenciais que você pode ter: Experiência em instituições financeiras, bancos, Wealth Management, Asset Management ou outros ambientes regulados; Certificações relacionadas a AWS, Azure, Databricks , Snowflake ou engenharia de dados. Principais responsabilidades Desenhar, desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis e confiáveis. Construir processos de ingestão, integração e transformação de dados utilizando SQL, Python e tecnologias de processamento distribuído. Desenvolver e sustentar soluções de dados baseadas em AWS, utilizando serviços como Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena e AWS Lambda. Apoiar a construção e a evolução de Data Lakes, Data Warehouses e plataformas modernas de dados. Implementar processos de ETL e ELT alinhados às necessidades técnicas e de negócio. Desenvolver soluções utilizando Apache Spark ou PySpark para processamento de grandes volumes de dados. Participar de discussões de arquitetura, contribuindo para a definição de soluções seguras, escaláveis e sustentáveis. Monitorar e otimizar a performance de pipelines, consultas, processos de transformação e workloads em cloud. nvestigar e solucionar problemas relacionados à ingestão, processamento, armazenamento e disponibilização de dados. Realizar análises de causa raiz e implementar ações corretivas para problemas recorrentes. Garantir a qualidade, integridade, segurança e governança dos dados ao longo dos processos de engenharia. Colaborar com arquitetos, engenheiros de software, analistas e stakeholders de negócio na definição e entrega das soluções. Apoiar projetos de migração para cloud, modernização de plataformas e evolução da arquitetura de dados. Implementar práticas de automação, versionamento, CI/CD e DataOps. Garantir aderência aos padrões técnicos, controles internos e requisitos regulatórios aplicáveis. Criar e manter documentação técnica, fluxos de dados e procedimentos operacionais atualizados. Contribuir para iniciativas de padronização, compartilhamento de conhecimento e melhoria contínua. Conheça alguns de nossos benefícios: Assistência médica e odontológica, Auxílio creche, Plataforma de benefícios e descontos exclusivos EY, Incentivos à educação, Day off de aniversário, Gympass/Wellhub, Participação nos Lucros (PLR), Previdência privada, Vale Alimentação e / ou Vale Alimentação e Transporte, e muito mais. Quem Somos: Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas. Pelo 4o ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade. Você gostaria de moldar seu futuro com confiança? Inscreva-se hoje! Para ajudar a criar a melhor experiência durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade você possa precisar. Saiba mais sobre como é trabalhar na EY: Carreiras na EY LinkedIn @EY Instagram @eybrasilcarreiras Oportunidade disponível em modelo remoto em todo o Brasil. A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gênero, idade, raça, cor, credo, orientação sexual e deficiência, todos os candidatos qualificados serão considerados em nossos processos.