About this role
Escopo do projeto a ser definido pelo cliente. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção e evolução de soluções de dados escaláveis, modernas e de alta performance. Você fará parte de um time multidisciplinar, colaborando com engenheiros de software, analistas e cientistas de dados para transformar grandes volumes de informações em ativos estratégicos para o negócio. Responsabilidades Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, resilientes e de alta performance; Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados; Implementar processos de ETL/ELT assegurando qualidade, consistência e governança dos dados; Desenvolver soluções para processamento de dados em batch e streaming; Colaborar com equipes de engenharia, analytics e ciência de dados para atender às necessidades do negócio; Participar de definições técnicas relacionadas à arquitetura de dados, padrões e ferramentas da plataforma; Monitorar e otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados. Requisitos Experiência sólida em Engenharia de Dados em ambientes distribuídos; Conhecimento e experiência com Apache Spark e Scala; Vivência com serviços da AWS, incluindo Glue, S3, EMR, Athena, Redshift e serviços relacionados; Experiência com modelagem de dados, ETL/ELT e construção de pipelines de dados; Conhecimento de bancos de dados relacionais e NoSQL; Experiência com processamento de dados em batch e streaming; Boa capacidade analítica e de resolução de problemas; Facilidade para atuar em equipe e em ambientes ágeis. Diferenciais Experiência com Apache Kafka ou Amazon MSK; Vivência em projetos de modernização e migração de sistemas legados; Conhecimento em Delta Lake, Apache Hudi ou Apache Iceberg; Experiência com ferramentas de CI/CD para dados, como dbt, Airflow e Terraform; Experiência em arquiteturas Data Lake e Data Lakehouse. - Services : Apache - Database : SQL Server - Data Science : Scala (AI-DataScience)