About this role
AI Manager (m/w/d) - München, Deutschland - IT / Telekommunikation - Angestellte/r unbefristet - Hybrid - Vollzeit 100% BATO ist ein , schnell wachsendes Tech-Beratungs-Start-up mit Sitz bei München. Wir entwickeln KI-basierte Optimierungslösungen für mittelständische Unternehmen im Produktionsumfeld – von der Prozessautomatisierung bis hin zu intelligenten Datenanalysen, die u.a. Fertigungsabläufe effizienter, robuster und zukunftsfähiger machen. Unser Team ist divers, ambitioniert und vereint Tempo mit echter Tiefe – wir denken schnell, arbeiten pragmatisch und schätzen Menschen, die Eigenverantwortung lieben. Du wirst Teil eines Unternehmens, das gerade dabei ist, eine ganze Branche zu transformieren - im Großraum München / Remote. Aufgaben Mit unserem Wachstum steigt die Nachfrage nach maßgeschneiderten KI-Lösungen für unsere Kunden rasant. Neben externen Ressourcen, die wir gezielt einsetzen, suchen wir einen erfahrenen AI Manager, der moderne Softwareentwicklung, Cloud-Architekturen und Künstliche Intelligenz gleichermaßen versteht und daraus skalierbare Produkte für unsere Kunden entwickelt – jemanden, der coden kann und den gesamten AI-Lifecycle versteht: von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis zum Rollout beim Kunden. Als AI Manager bist du Schnittstelle zwischen Kunde, Produkt und Technik. Du entwickelst eigenständig KI-Lösungen, arbeitest eng mit unserem bestehenden Developer zusammen und bringst frische Impulse in unser noch , aber hochmotiviertes Team. Die wichtigsten Aufgaben dabei sind: - Entwicklung und Implementierung von KI- und ML-Lösungen für Produktionsumgebungen im Mittelstand - Analyse von Kundenprozessen und Ableitung konkreter KI-Anwendungsfälle (Use Cases) - Enge Zusammenarbeit mit dem bestehenden Developer sowie dem Geschäftsführer bei der Produktstrategie - Begleitung von Projekten von der technischen Konzeption bis zum Go-live beim Kunden - Aufbau und Optimierung interner AI-Workflows und -Pipelines - Recherche und Evaluation neuer KI-Technologien und Frameworks - Technisches Onboarding und Schulung von Kunden - Aktive Mitgestaltung der BATO-Produktroadmap Qualifikationen Must-haves - Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang - Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung - Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, NLP und/oder Computer Vision - Erfahrung mit Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn) - Verständnis von Produktionsprozessen oder nachweisbare Bereitschaft, sich schnell einzuarbeiten - Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift - Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise – du wartest nicht auf Anweisungen Nice-to-haves - Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering oder AI Agents - Aufbau von RAG-Systemen, AI Agents und automatisierten Entscheidungsprozessen - Entwicklung und Optimierung von ML-Pipelines und MLOps-Prozessen - Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) - Erfahrung im B2B-Umfeld oder bei einem Start-up - Grundverständnis von IoT-Systemen oder Industrie-4.0-Infrastrukturen - Interesse daran, perspektivisch Verantwortung für ein kleines Team zu übernehmen Wir bieten - Direkter Impact: Deine Arbeit beeinflusst echte Produktionsprozesse bei echten Kunden – keine internen Sandbox-Projekte - Wachstum: Wir sind früh genug, dass du die Entwicklung des Unternehmens aktiv mitgestaltest - Flache Hierarchien: Kurze Entscheidungswege, offene Kommunikation, kein Corporate-Overhead - Modernes Setup: Remote-First-Mentalität, neueste Hardware, aktuelle Tools - Wettbewerbsfähiges Gehalt mit echter Entwicklungsperspektive - Ein Team, das KI nicht nur als Buzzword versteht – sondern täglich damit arbeitet So bewirbst du dich Sende uns deine Bewerbung schnell und einfach über den Button "Jetzt Bewerben". Wir antworten schnell – versprochen. Kein mehrstufiges Bewerbungsverfahren über drei Monate. Ein erstes Gespräch, ein kurzer Tech-Check, ein Kennenlernen mit dem Team. Done. Wir freuen uns besonders über Bewerber:innen, die nicht nur Lösungen kennen, sondern auch neue Probleme entdecken wollen. BATO GmbH | 80331 München | Deutschland | https://www.batoai.de Homeoffice: Umfang: Nach Vereinbarung